MachineLearning入门-2
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Scikit-learn
Scikit-learn是Python中开发和实践机器学习的类库之一,依赖于Scipy及其相关类库来运行。
Scikit-learn的基本功能主要分为六大类:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据处理。需要指出的是,由于Scikit-learn本身不支持深度学习,也不支持GPU加速,因此Scikit-learn对于多层感知机(MLP)神经网络的实现并不适合处理大规模问题。(Scikit-learn对MLP的支持在0.18版之后增加)。
Scikit-learn相比其它项目要显得更加保守,主要体现在:
1、Scikit-learn从来不做除机器学习领域之外的其它扩展
2、Scikit-learn从来不采用未经广泛验证的算法
以上是关于MachineLearning入门-2的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章