MachineLearning入门-2

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MachineLearning入门-2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Scikit-learn


Scikit-learn是Python中开发和实践机器学习的类库之一,依赖于Scipy及其相关类库来运行。

Scikit-learn的基本功能主要分为六大类:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据处理。需要指出的是,由于Scikit-learn本身不支持深度学习,也不支持GPU加速,因此Scikit-learn对于多层感知机(MLP)神经网络的实现并不适合处理大规模问题。(Scikit-learn对MLP的支持在0.18版之后增加)。

Scikit-learn相比其它项目要显得更加保守,主要体现在:

1、Scikit-learn从来不做除机器学习领域之外的其它扩展

2、Scikit-learn从来不采用未经广泛验证的算法

以上是关于MachineLearning入门-2的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MachineLearning入门-4

MachineLearning入门-1

MachineLearning入门-2

MachineLearning入门-3

MachineLearning入门-7(数据理解)

MachineLearning入门-11(算法评估)