hadoop 2.x安装需要单独安装yarn吗

Posted 2023-03-27

参考技术A

不需要

1 hadoop版本

hadoop-2.2.0，这是hadoop2.0的第一个稳定版，在2013年10月15日发布。

2 安装机器

这里以2台机器为例，一台master，一台slaver。多台slaver的情况一样。   

master:hadoop2-m1       

slaver:hadoop2-s1

3 配置

hadoop安装的根目录是 HADOOP_HOME=/your/path/to/hadoop-2.2.0

则配置目录默认是：HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop   

需要对$HADOOP_CONF_DIR目录下的四个配置文件进行配置：

core-site.xml     

hdfs-site.xml     

mapred-site.xml     

yarn-site.xml

3.1 设置JAVA_HOME环境变量

export JAVA_HOME=/your/path/to/jdkdir

3.2 设置core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://hadoop2-m1:8020</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/tmp/hadoop2.0</value>

</property>

</configuration>

3.3 设置hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/home/dfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/home/dfs/data</value>

</property>

<property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

</configuration>

3.4 设置mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

3.5 yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>hadoop2-m1:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>hadoop2-m1:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>hadoop2-m1:8031</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>hadoop2-m1:8033</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>hadoop2-m1:8088</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>

<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

</configuration>

注意：yarn.nodemanager.aux-services的值是“mapreduce_shuffle”（在hadoop-2.1-beta中的值是“mapreduce.shuffle”）

4 启动

4.1 格式化

cd $Hadoop_HOME

bin/hdfs namenode -format

4.2 在hadoop2-m1中启动 namenode 和 resourcemanager

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

#停止服务的命令

sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode

sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

4.3 在hadoop2-s1中启动 datanode 和 nodemanager

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager..

#停止服务的命令

sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

4.4 在hadoop2-m1中启动 proxyserver 和 historyserver

sbin/yarn-daemon.sh start proxyserver

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh  start historyserver

#停止服务的命令

sbin/yarn-daemon.sh stop proxyserver

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh  stop historyserver

5 检查和测试

5.1 检查以下两个页面是否能打开

http://hadoop2-m1:50070/dfshealth.jsp       

http://hadoop2-m1:8088/cluster/nodes

5.2 运行以下hdfs命令

bin/hdfs dfs -mkdir /test/input1

bin/hdfs dfs -put NOTICE.txt /test/input1/

bin/hdfs dfs -put README.txt /test/input1/

bin/hdfs dfs -get /test/input1/NOTICE.txt /tmp/

bin/hdfs dfs -cat /test/input1/NOTICE.txt

5.3 运行mapreduce job

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar grep /test/input1 /test/output1 'code'

6 实战tips

第一次安装hadoop2.0版本的时候，最好是像本文一样先做最基本的配置，让hadoop2.0能正常启动，然后再逐步加上其他的特性。