奇异矩阵

Posted rongyupan

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了奇异矩阵相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

奇异矩阵

  • |A|=0;
  • A可逆 <=> |A| != 0,即A是非奇异矩阵

用inv进行矩阵求逆时,出现矩阵奇异的情况。报错:Warning: Matrix is singular to working precision. 只需将inv替换为pinv求伪逆即可。

特点

  • 对于方阵A,如果为非奇异方阵,则存在逆矩阵inv(A)
  • 对于奇异矩阵或者非方阵,并不存在逆矩阵,但可以使用pinv(A)求其伪逆;

很多时候你不需要求逆矩阵,例如:

  • inv(A)*B 实际上可以写成 AB;
  • B*inv(A) 实际上可以写成B/A;

这样比求逆之后带入精度要高。

关于 inv 或 /

inv

Y=inv(X) 返回方阵X的逆矩阵,如果X病态或者高度奇异,则会显示警告信息。
实际上,很少需要真的把矩阵的逆求出来,常见的使用失误主要出现在求解线性方程组AX=b。一种求解方法为x=inv(A)*b,但如要达到更快,更稳定,就得用X=A。这个算法使用高斯消去法,因此不产生逆矩阵。

矩阵左除

  1. 如果A是方阵,AB近似等于inv(A)*B,只是他们的算法不一样;
  2. 如果A是 nxn 的方阵,B是 nx1 的列向量,或 nxn 的矩阵,那么X=ABAX=B的解;
  3. 如果A很病态或者很奇异,很会显示警告信息;用AEYE(SIZE(A))计算A的逆,参见mldivide,可得到更多信息;
  4. 如果A是 mxn 的矩阵,m != n,B是 mx1 或 mxn 的列向量,那么 X=AB 就是线性方程组 AX=B(超定或者欠定)的最小二乘解
  5. Asolution X is computed that has at most k nonzero componentspercolumn;如果K<N,结果通常和pinv(A)*B不一样,后者是最小范数解。AEYE(SIZE(A))用来求解A的广义逆。

以上是关于奇异矩阵的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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scipy 最小化 SLSQP - 'LSQ 子问题中的奇异矩阵 C'

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