R语言学习DAY04:回归分析
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参考技术A R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3)关于模型的:模型设定正确。
用 glm 函数建立广义线性模型,用参数 family 指定分布类型,logistic模型指定为binomial
用 predict 函数进行预测, predict(model, data, type = 'response'
此外,还可以用 mlogit 包中的 mlogit 函数做多分类变量logistic回归, rms 包中的 lrm 函数做顺序变量logistic回归, glmnet 包中的 glmnet 函数做基于正则化的logistic回归
以上是关于R语言学习DAY04:回归分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言Logistic回归模型亚组分析森林图(forest plot)绘制