迷人的算法-排列组合
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了迷人的算法-排列组合相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
需求
最近工作中碰到一个需求：我们的数据表有多个维度，任意多个维度组合后进行 group by 可能会产生一些”奇妙”的反应，由于不确定怎么组合，就需要将所有的组合都列出来进行尝试。
抽象一下就是从一个集合中取出任意元素，形成唯一的组合。如 [a,b,c] 可组合为 [a]、[b]、[c]、[ab]、[bc]、[ac]、[abc]。
要求如下：
- 组合内的元素数大于 0 小于等于 数组大小；
- 组合内不能有重复元素，如 [aab] 是不符合要求的组合；
- 组合内元素的位置随意，即 [ab] 和 [ba] 视为同一种组合；
看到这里，就应该想到高中所学习的排列组合了，同样是从集合中取出元素形成一个另一个集合，如果集合内元素位置随意，就是组合，从 b 个元素中取 a 个元素的组合有 种。而如果要求元素顺序不同也视为不同集合的话，就是排列，从 m 个元素取 n 个元素的排列有 种。
我遇到的这个需求就是典型的组合，用公式来表示就是从元素个数为 n 的集合中列出 种组合。
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文中算法用 Java 实现。
从排列到组合-穷举
对于这种需求，首先想到的当然是穷举。由于排列的要求较少，实现更简单一些，如果我先找出所有排列，再剔除由于位置不同而重复的元素，即可实现需求。假设需要从 [A B C D E] 五个元素中取出所有组合，那么我们先找出所有元素的全排列，然后再将类似 [A B] 和 [B A] 两种集合去重即可。
我们又知道 ，那么我们先考虑一种情况 ，假设是 ，从 5 个元素中选出三个进行全排列。
被选取的三个元素，每一个都可以是 ABCDE 之一，然后再排除掉形成的集合中有重复元素的，就是 5 选 3 的全排列了。
代码是这样：
private static Set<Set<String>> exhaustion() {
List<String> m = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e");
Set<Set<String>> result = new HashSet<>();
int count = 3;
for (int a = 1; a < m.size(); a++) {
for (int b = 0; b < m.size(); b++) {
for (int c = 0; c < m.size(); c++) {
Set<String> tempCollection = new HashSet<>();
tempCollection.add(m.get(a));
tempCollection.add(m.get(b));
tempCollection.add(m.get(c));
// 如果三个元素中有重复的会被 Set 排重，导致 Set 的大小不为 3
if (tempCollection.size() == count) {
result.add(tempCollection);
}
}
}
}
return result;
}
对于结果组合的排重，我借用了 Java 中 HashSet 的两个特性：
- 元素唯一性，选取三个元素放到 Set 内，重复的会被过滤掉，那么就可以通过集合的大小来判断是否有重复元素了，
- 元素无序性，Set[A B] 和 Set[B A] 都会被表示成 Set[A B]。
- 另外又由于元素唯一性，被同时表示为 Set[A B] 的多个集合只会保留一个，这样就可以帮助将全排列转为组合。
可以注意得到，上面程序中 count 参数是写死的，如果需要取出 4 个元素的话就需要四层循环嵌套了，如果取的元素个取是可变的话，普通的编码方式就不适合了。
注: 可变层数的循环可以用 递归 来实现。
从排列到组合-分治
穷举毕竟太过暴力，我们来通过分治思想来重新考虑一下这个问题：
分治思想
分治的思想总的来说就是”大事化小，小事化了”，它将复杂的问题往简单划分，直到划分为可直接解决的问题，再从这个直接可以解决的问题向上聚合，最后解决问题。
从 M 个元素中取出 N 个元素整个问题很复杂，用分治思想就可以理解为：
- 首先，如果我们已经从 M 中元素取出了一个元素，那么集合中还剩下 M-1 个，需要取的元素就剩下 N-1 个。
- 还不好解决的话，我们假设又从 M-1 中取出了一个元素，集合中还剩下 M-2 个，需要取的元素只剩下 N-2 个。
- 直到我们可能取了有 M-N+1 次，需要取的元素只剩下一个了，再从剩余集合中取，就是一个简单问题了，很简单，取法有 M-N+1 种。
- 如果我们解决了这个问题，已经取完最后一次了产生了 M-N+1 种临时集合，再考虑从 M-N+2 个元素中取一个元素呢，又有 M-N+2 种可能。
- 将这些可能聚合到一块，直到取到了 N 个元素，这个问题也就解决了。
还是从 5 个元素中取 3 个元素的示例：
- 从 5 个元素中取 3 个元素是一个复杂问题，为了简化它，我们认为已经取出了一个元素，还要再从剩余的 4 个元素中取出 2 个，求解公式为：。
- 从 4 个元素中取出 2 个依旧不易解决，那我们再假设又取出了一个元素，接下来的问题是如何从 3 个元素中取一个，公式为 。
- 从 3 个元素中取 1 个已经是个简单问题了，有三种可能，再向上追溯，与四取一、五取一的可能性做乘，从而解决这个问题。
代码实现
用代码实现如下：
public class Combination {
public static void main(String[] args) {
List<String> m = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e");
int n = 5;
Set<Set<String>> combinationAll = new HashSet<>();
// 先将问题分解成 五取一、五取二... 等的全排列
for (int c = 1; c <= n; c++) {
combinationAll.addAll(combination(m, new ArrayList<>(), c));
}
System.out.println(combinationAll);
}
private static Set<Set<String>> combination(List<String> remainEle, List<String> tempCollection, int fetchCount) {
if (fetchCount == 1) {
Set<Set<String>> eligibleCollections = new HashSet<>();
// 在只差一个元素的情况下，遍历剩余元素为每个临时集合生成多个满足条件的集合
for (String ele : remainEle) {
Set<String> collection = new HashSet<>(tempCollection);
collection.add(ele);
eligibleCollections.add(collection);
}
return eligibleCollections;
}
fetchCount--;
Set<Set<String>> result = new HashSet<>();
// 差多个元素时，从剩余元素中取出一个，产生多个临时集合，还需要取 count-- 个元素。
for (int i = 0; i < remainEle.size(); i++) {
List<String> collection = new ArrayList<>(tempCollection);
List<String> tempRemain = new ArrayList<>(remainEle);
collection.add(tempRemain.remove(i));
result.addAll(combination(tempRemain, collection, fetchCount));
}
return