PyTorch笔记 - Generative Adversarial Networks 论文和源码
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了PyTorch笔记 - Generative Adversarial Networks 论文和源码相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Paper
- Paper: Generative Adversarial Networks，https://arxiv.org/abs/1406.2661
- Author: Ian J. Goodfellow，(Universite de Montreal) 蒙特利尔大学，2014年提出
GAN是生成对抗网络，DALL·E 2是扩散模型。
DALL·E 2
DALL·E 2: is a new AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.
- website: https://openai.com/product/dall-e-2
- DALL·E 2 是一个人工智能系统，可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术作品。
Image Caption to RGB Image
DALL·E 2 can create original, realistic images and art from a text description. It can combine concepts, attributes, and styles.
- DALL·E 2 可以根据文字描述创建原创、逼真的图像和艺术作品，同时，可以结合概念、属性和样式。
GAN
使用L1和L2 Loss训练模型，识别网络真实照片或者假照片。生成网络，GAN，Generative Adversarial Network
generative models v
以上是关于PyTorch笔记 - Generative Adversarial Networks 论文和源码的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
论文笔记 Generative Face Completion
模仿学习笔记：生成判别模仿学习 Generative Adversarial Imitation Learning, GAIL
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