对象的生死判定和算法详解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了对象的生死判定和算法详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  对象除了生死之外,还有其他状态吗?对象真正的死亡,难道只经历一次简单的判定?如何在垂死的边缘“拯救”一个将死对象?判断对象的生死存活都有那些算法?本文带你一起找到这些答案。

  在正式开始之前,我们先来了解一下垃圾回收。

  GC介绍

  **GC:**Garbage Collection,中文翻译为垃圾回收。

  GC的历史

  GC有着很长的历史了,最初的GC算法发布于1960年(已经快有60年的历史了),Lisp之父John McCarthy发布的,他是一名非常有名的黑客,也是人工智能之父,同时也是GC之父。

  为什么要学习GC?

  1、排查内存溢出和内存泄露的问题。

  2、系统调优,处理更高的并发瓶颈。

  GC的作用

  1、找到内存空间的垃圾。

  2、回收垃圾。

  对象生死判断算法

  垃圾回收的第一步就是判断对象是否存活,只有“死去”的对象,才会被垃圾回收器所收回。

  引用计数器算法

  引用计算器判断对象是否存活的算法是这样的:给每一个对象设置一个引用计数器,每当有一个地方引用这个对象的时候,计数器就加1,与之相反,每当引用失效的时候就减1。

  **优点:**实现简单、性能高。

  **缺点:**增减处理频繁消耗cpu计算、计数器占用很多位浪费空间、最重要的缺点是无法解决循环引用的问题。

  因为引用计数器算法很难解决循环引用的问题,所以主流的Java虚拟机都没有使用引用计数器算法来管理内存。

  来看一段循环引用的代码:

  public class ReferenceDemo {

  public Object instance = null;

  private static final int _1Mb = 1024 * 1024;

  private byte[] bigSize = new byte[10 * _1Mb]; // 申请内存

  public static void main(String[] args) {

  System.out.println(String.format(开始:%d M,Runtime.getRuntime().freeMemory() / (1024 * 1024)));

  ReferenceDemo referenceDemo = new ReferenceDemo();

  ReferenceDemo referenceDemo2 = new ReferenceDemo();

  referenceDemo.instance = referenceDemo2;

  referenceDemo2.instance = referenceDemo;

  System.out.println(String.format(运行:%d M,Runtime.getRuntime().freeMemory() / (1024 * 1024)));

  referenceDemo = null;

  referenceDemo2 = null;

  System.gc(); // 手动触发垃圾回收

  System.out.println(String.format(结束:%d M,Runtime.getRuntime().freeMemory() / (1024 * 1024)));

  }

  }

  运行的结果:

  开始:117 M

  运行中:96 M

  结束:119 M

  从结果可以看出,虚拟机并没有因为相互引用就不回收它们,也侧面说明了虚拟机并不是使用引用计数器实现的。

  可达性分析算法

  在主流的语言的主流实现中,比如Java、C#、甚至是古老的Lisp都是使用的可达性分析算法来判断对象是否存活的。

  这个算法的核心思路就是通过一些列的“GC Roots”对象作为起始点,从这些对象开始往下搜索,搜索所经过的路径称之为“引用链”。

  当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连的时候,证明此对象是可以被回收的。如下图所示:

  

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  在Java中,可作为GC Roots对象的列表:

  Java虚拟机栈中的引用对象。

  本地方法栈中JNI(既一般说的Native方法)引用的对象。

  方法区中类静态常量的引用对象。

  方法区中常量的引用对象。

  对象生死与引用的关系

  从上面的两种算法来看,不管是引用计数法还是可达性分析算法都与对象的“引用”有关,这说明:对象的引用决定了对象的生死。那对象的引用都有那些呢?

  在JDK1.2之前,引用的定义很传统:如果reference类型的数据中存储的数值代表的是另一块内存的起始地址,就称这块内存代表着一块引用。

  这样的定义很纯粹,但是也很狭隘,这种情况下一个对象要么被引用,要么没引用,对于介于两者之间的对象显得无能为力。

  JDK1.2之后对引用进行了扩充,将引用分为:

  强引用(Strong Reference)

  软引用(Soft Reference)

  弱引用(Weak Reference)

  虚引用(Phantom Reference)

  这也就是文章开头第一个问题的答案,对象不是非生即死的,当空间还足够时,还可以保留这些对象,如果空间不足时,再抛弃这些对象。很多缓存功能的实现也符合这样的场景。

  强引用、软引用、弱引用、虚引用,这4种引用的强度是依次递减的。

  **强引用:**在代码中普遍存在的,类似“Object obj = new Object()”这类引用,只要强引用还在,垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。

  **软引用:**是一种相对强引用弱化一些的引用,可以让对象豁免一些垃圾收集,只有当jvm认为内存不足时,才会去试图回收软引用指向的对象。jvm会确保在抛出OutOfMemoryError之前,清理软引用指向的对象。

  **弱引用:**非必需对象,但它的强度比软引用更弱,被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集发生之前。

  **虚引用:**也称为幽灵引用或幻影引用,是最弱的一种引用关系,无法通过虚引用来获取一个对象实例,为对象设置虚引用的目的只有一个,就是当着个对象被收集器回收时收到一条系统通知。

  死亡标记与拯救

  在可达性算法中不可达的对象,并不是“非死不可”的,要真正宣告一个对象死亡,至少要经历两次标记的过程。

  如果对象在进行可达性分析之后,没有与GC Roots相连接的引用链,它会被第一次标记,并进行筛选,筛选的条件是此对象是否有必要执行finalize()方法。

  执行finalize()方法的两个条件:

  1、重写了finalize()方法。

  2、finalize()方法之前没被调用过,因为对象的finalize()方法只能被执行一次。

  如果满足以上两个条件,这个对象将会放置在F-Queue的队列之中,并在稍后由一个虚拟机自建的、低优先级Finalizer线程来执行它。

  对象的“自我拯救”

  finalize()方法是对象脱离死亡命运最后的机会,如果对象在finalize()方法中重新与引用链上的任何一个对象建立关联即可,比如把自己(this关键字)赋值给某个类变量或对象的成员变量。

  来看具体的实现代码:

  public class FinalizeDemo {

  public static FinalizeDemo Hook = null;

  @Override

  protected void finalize() throws Throwable {

  super.finalize();

  System.out.println(执行finalize方法);

  FinalizeDemo.Hook = this;

  }

  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

  Hook = new FinalizeDemo();

  // 第一次拯救

  Hook = null;

  System.gc();

  Thread.sleep(500); // 等待finalize执行

  if (Hook != null) {

  System.out.println(我还活着);

  } else {

  System.out.println(我已经死了);

  }

  // 第二次,代码完全一样

  Hook = null;

  System.gc();

  Thread.sleep(500); // 等待finalize执行

  if (Hook != null) {

  System.out.println(我还活着);

  } else {

  System.out.println(我已经死了);

  }

  }

  }

  执行的结果:

  执行finalize方法

  我还活着

  我已经死了

  从结果可以看出,任何对象的finalize()方法都只会被系统调用一次。

  不建议使用finalize()方法来拯救对象,原因如下:

  1、对象的finalize()只能执行一次。

  2、它的运行代价高昂。

  3、不确定性大。

  4、无法保证各个对象的调用顺序。

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以上是关于对象的生死判定和算法详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

JVM对象的生死判定和算法详解

素数判定Miller_Rabin 算法详解

《算法零基础100例》(第7例) 素数判定

数学#素数判定Miller_Rabin+大数因数分解Pollard_rho算法 POJ 1811&2429

图着色算法详解(Graph Coloring)

GC详解