PCA与LDA
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了PCA与LDA相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
PCA和LDA都是降维算法，他们的主要区别是：
PCA为无监督方法，主要是主成分分析方法，Principal Component Analysis， 简称PCA。
PCA可以降到任意维度。
LDA是有监督方法，主要是线性判别分析法，Linear Discriminant Analysis ，简称LDA。
LDA最多只能降到数据类别 -1
以上是关于PCA与LDA的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
机器学习面试问答：PCA算法介绍？PCA算法过程？PCA为什么要中心化处理？PCA为什么要做正交变化？PCA与线性判别分析LDA降维的区别？