Matplotlib模块:绘图和可视化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Matplotlib模块:绘图和可视化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 
 

一、简单介绍Matplotlib

1、Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包

2、安装方法:pip install matplotlib 

3、引用方法:import matplotlib.pyplot as plt

4、绘图函数:plt.plot()

5、显示图像:plt.show()

二、Matplotlib:plot函数

1、plot函数:绘制折线图

  • 线型linestyle(-,-.,--,..)
  • 点型marker(v,^,s,*,H,+,x,D,o,…)
  • 颜色color(b,g,r,y,k,w,…)

2、plot函数绘制多条曲线
3、pandas包对plot的支持

三、Matplotlib-图像标注

  • 设置图像标题:plt.title()
  • 设置x轴名称:plt.xlabel()
  • 设置y轴名称:plt.ylabel()
  • 设置x轴范围:plt.xlim()
  • 设置y轴范围:plt.ylim()
  • 设置x轴刻度:plt.xticks()
  • 设置y轴刻度:plt.yticks()
  • 设置曲线图例:plt.legend()

四、Matplotlib实例——绘制数学函数图像

使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像,使用不同颜色的线加以区别,并使用图例说明各个线代表什么函数。

五、Matplotlib:画布与子图

画布:figure

  • fig = plt.figure()

图:subplot

  • ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

调节子图间距:

  • subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)

六、Matplotlib-支持的图类型

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七、Matplotlib——绘制K线图

matplotlib.finanace子包中有许多绘制金融相关图的函数接口。
绘制K线图:matplotlib.finance.candlestick_ochl函数

八、示例代码

 使用之前首先下载:pip install  Matplotlib

接着引入:import matplotlib.pylot as plt

绘图函数:plt.plot()

显示函数:plt.show()

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使用plt.plot?可以查看它的参数

我们通过加参数,可以更改这个图线的形状

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以上是关于Matplotlib模块:绘图和可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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