Hive窗口函数之LAGLEADFIRST_VALUELAST_VALUE的用法

Posted zmoumou

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Hive窗口函数之LAGLEADFIRST_VALUELAST_VALUE的用法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、创建表：

create table windows_ss

(

    polno string,

    eff_date string,

    userno string

)

ROW FORMAT DELIMITED

FIELDS TERMINATED BY ‘,‘

stored as textfile;

数据准备：

P066666666666,2016-04-02 09:00:02,user01

P066666666666,2016-04-02 09:00:00,user02

P066666666666,2016-04-02 09:03:04,user11

P066666666666,2016-04-02 09:50:05,user03

P066666666666,2016-04-02 10:00:00,user51

P066666666666,2016-04-02 09:10:00,user09

P066666666666,2016-04-02 09:50:01,user32

P088888888888,2016-04-02 09:00:02,user41

P088888888888,2016-04-02 09:00:00,user55

P088888888888,2016-04-02 09:03:04,user23

P088888888888,2016-04-02 09:50:05,user80

P088888888888,2016-04-02 10:00:00,user08

P088888888888,2016-04-02 09:10:00,user22

P088888888888,2016-04-02 09:50:01,user31

 

将数据导入Hive表中：

LOAD DATA LOCAL INPATH  ‘/home/hadoop/testhivedata/windows_ss.txt‘  OVERWRITE INTO TABLE windows_ss;

 LAG

LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值
第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

 

SELECT

   polno,

   eff_date,

   userno,

   ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS rn,

   LAG(eff_date,1,‘1970-01-01 00:00:00‘) OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS last_1_time,

   LAG(eff_date,2) OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS last_2_time

FROM windows_ss;

结果：

polno                        eff_date                              userno       rn    last_1_time                  last_2_time

P066666666666     2016-04-02 09:00:00      user02     1     1970-01-01 00:00:00      NULL

P066666666666     2016-04-02 09:00:02      user01     2     2016-04-02 09:00:00      NULL

P066666666666     2016-04-02 09:03:04      user11     3     2016-04-02 09:00:02      2016-04-02 09:00:00

P066666666666     2016-04-02 09:10:00      user09     4     2016-04-02 09:03:04      2016-04-02 09:00:02

P066666666666     2016-04-02 09:50:01      user32     5     2016-04-02 09:10:00      2016-04-02 09:03:04

P066666666666     2016-04-02 09:50:05      user03     6     2016-04-02 09:50:01      2016-04-02 09:10:00

P066666666666     2016-04-02 10:00:00      user51     7     2016-04-02 09:50:05      2016-04-02 09:50:01

P088888888888     2016-04-02 09:00:00      user55     1     1970-01-01 00:00:00      NULL

P088888888888     2016-04-02 09:00:02      user41     2     2016-04-02 09:00:00      NULL

P088888888888     2016-04-02 09:03:04      user23     3     2016-04-02 09:00:02      2016-04-02 09:00:00

P088888888888     2016-04-02 09:10:00      user22     4     2016-04-02 09:03:04      2016-04-02 09:00:02

P088888888888     2016-04-02 09:50:01      user31     5     2016-04-02 09:10:00      2016-04-02 09:03:04

P088888888888     2016-04-02 09:50:05      user80     6     2016-04-02 09:50:01      2016-04-02 09:10:00

P088888888888     2016-04-02 10:00:00      user08     7     2016-04-02 09:50:05      2016-04-02 09:50:01

分析：

last_1_time: 指定了往上第1行的值，default为‘1970-01-01 00:00:00‘ 

            P066666666666第一行，往上1行为NULL,因此取默认值 1970-01-01 00:00:00

            P066666666666第三行，往上1行值为第二行值，2016-04-02 09:00:02

            P066666666666第六行，往上1行值为第五行值，2016-04-02 09:50:01

last_2_time: 指定了往上第2行的值，为指定默认值

            P088888888888第一行，往上2行为NULL

            P088888888888第二行，往上2行为NULL

            P088888888888第四行，往上2行为第二行值，2016-04-02 09:00:02

            P088888888888第七行，往上2行为第五行值，2016-04-02 09:50:01

 LEAD

与LAG相反

LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值

第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

SELECT

   polno,

   eff_date,

   userno,

   ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS rn,

   LEAD(eff_date,1,‘1970-01-01 00:00:00‘) OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS next_1_time,

   LEAD(eff_date,2) OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS next_2_time

FROM windows_ss;

结果：

polno                                  eff_date                     userno   rn    next_1_time                 next_2_time

P066666666666     2016-04-02 09:00:00      user02     1     2016-04-02 09:00:02      2016-04-02 09:03:04

P066666666666     2016-04-02 09:00:02      user01     2     2016-04-02 09:03:04      2016-04-02 09:10:00

P066666666666     2016-04-02 09:03:04      user11     3     2016-04-02 09:10:00      2016-04-02 09:50:01

P066666666666     2016-04-02 09:10:00      user09     4     2016-04-02 09:50:01      2016-04-02 09:50:05

P066666666666     2016-04-02 09:50:01      user32     5     2016-04-02 09:50:05      2016-04-02 10:00:00

P066666666666     2016-04-02 09:50:05      user03     6     2016-04-02 10:00:00      NULL

P066666666666     2016-04-02 10:00:00      user51     7     1970-01-01 00:00:00      NULL

P088888888888     2016-04-02 09:00:00      user55     1     2016-04-02 09:00:02      2016-04-02 09:03:04

P088888888888     2016-04-02 09:00:02      user41     2     2016-04-02 09:03:04      2016-04-02 09:10:00

P088888888888     2016-04-02 09:03:04      user23     3     2016-04-02 09:10:00      2016-04-02 09:50:01

P088888888888     2016-04-02 09:10:00      user22     4     2016-04-02 09:50:01      2016-04-02 09:50:05

P088888888888     2016-04-02 09:50:01      user31     5     2016-04-02 09:50:05      2016-04-02 10:00:00

P088888888888     2016-04-02 09:50:05      user80     6     2016-04-02 10:00:00      NULL

P088888888888     2016-04-02 10:00:00      user08     7     1970-01-01 00:00:00      NULL

分析：

--逻辑与LAG一样，只不过LAG是往上，LEAD是往下

FIRST_VALUE

取分组内排序后，截止到当前行，第一个值

SELECT

   polno,

   eff_date,

   userno,

   ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS rn,

   FIRST_VALUE(userno) OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS first1

FROM windows_ss;

polno                  eff_date                  userno     rn    first1

P066666666666     2016-04-02 09:00:00      user02     1     user02

P066666666666     2016-04-02 09:00:02      user01     2     user02

P066666666666     2016-04-02 09:03:04      user11     3     user02

P066666666666     2016-04-02 09:10:00      user09     4     user02

P066666666666     2016-04-02 09:50:01      user32     5     user02

P066666666666     2016-04-02 09:50:05      user03     6     user02

P066666666666     2016-04-02 10:00:00      user51     7     user02

P088888888888     2016-04-02 09:00:00      user55     1     user55

P088888888888     2016-04-02 09:00:02      user41     2     user55

P088888888888     2016-04-02 09:03:04      user23     3     user55

P088888888888     2016-04-02 09:10:00      user22     4     user55

P088888888888     2016-04-02 09:50:01      user31     5     user55

P088888888888     2016-04-02 09:50:05      user80     6     user55

P088888888888     2016-04-02 10:00:00      user08     7     user55

LAST_VALUE

取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值

SELECT

   polno,

   eff_date,

   userno,

   ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS rn,

   LAST_VALUE(userno) OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS last1

FROM windows_ss;

结果：

polno                                  eff_date                   userno      rn    last1

P066666666666     2016-04-02 09:00:00      user02     1     user02

P066666666666     2016-04-02 09:00:02      user01     2     user01

P066666666666     2016-04-02 09:03:04      user11     3     user11

P066666666666     2016-04-02 09:10:00      user09     4     user09

P066666666666     2016-04-02 09:50:01      user32     5     user32

P066666666666     2016-04-02 09:50:05      user03     6     user03

P066666666666     2016-04-02 10:00:00      user51     7     user51

P088888888888     2016-04-02 09:00:00      user55     1     user55

P088888888888     2016-04-02 09:00:02      user41     2     user41

P088888888888     2016-04-02 09:03:04      user23     3     user23

P088888888888     2016-04-02 09:10:00      user22     4     user22

P088888888888     2016-04-02 09:50:01      user31     5     user31

P088888888888     2016-04-02 09:50:05      user80     6     user80

P088888888888     2016-04-02 10:00:00      user08     7     user08

如果不指定ORDER BY，则默认按照记录在文件中的偏移量进行排序，会出现错误的结果

FIRST_VALUE没有排序：

SELECT

    polno,

    eff_date,

    userno,

    FIRST_VALUE(userno) OVER(PARTITION BY polno) AS first2  

FROM windows_ss;

polno                             eff_date                          userno   first2

P066666666666     2016-04-02 09:00:02      user01     user01

P066666666666     2016-04-02 09:00:00      user02     user01

P066666666666     2016-04-02 09:03:04      user11     user01

P066666666666     2016-04-02 09:50:05      user03     user01

P066666666666     2016-04-02 10:00:00      user51     user01

P066666666666     2016-04-02 09:10:00      user09     user01

P066666666666     2016-04-02 09:50:01      user32     user01

P088888888888     2016-04-02 09:00:02      user41     user41

P088888888888     2016-04-02 09:00:00      user55     user41

P088888888888     2016-04-02 09:03:04      user23     user41

P088888888888     2016-04-02 09:50:05      user80     user41

P088888888888     2016-04-02 10:00:00      user08     user41

P088888888888     2016-04-02 09:10:00      user22     user41

P088888888888     2016-04-02 09:50:01      user31     user41

LAST_VALUE没有排序：

SELECT

   polno,

   eff_date,

   userno,

   LAST_VALUE(userno) OVER(PARTITION BY polno) AS last2  

FROM windows_ss;

结果：

polno                           eff_date                              userno last2

P066666666666     2016-04-02 09:00:02      user01     user32

P066666666666     2016-04-02 09:00:00      user02     user32

P066666666666     2016-04-02 09:03:04      user11     user32

P066666666666     2016-04-02 09:50:05      user03     user32

P066666666666     2016-04-02 10:00:00      user51     user32

P066666666666     2016-04-02 09:10:00      user09     user32

P066666666666     2016-04-02 09:50:01      user32     user32

P088888888888     2016-04-02 09:00:02      user41     user31

P088888888888     2016-04-02 09:00:00      user55     user31

P088888888888     2016-04-02 09:03:04      user23     user31

P088888888888     2016-04-02 09:50:05      user80     user31

P088888888888     2016-04-02 10:00:00      user08     user31

P088888888888     2016-04-02 09:10:00      user22     user31

P088888888888     2016-04-02 09:50:01      user31     user31
如果想要取分组内排序后最后一个值，则需要变通一下：

SELECT

   polno,

   eff_date,

   userno,

   ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS rn,

   LAST_VALUE(userno) OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS last1,

   FIRST_VALUE(userno) OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date DESC) AS last2

FROM windows_ss ORDER BY polno,eff_date;

polno                                 eff_date                     userno     rn    last1       last2

P066666666666     2016-04-02 09:00:00      user02     1     user02     user51

P066666666666     2016-04-02 09:00:02      user01     2     user01     user51

P066666666666     2016-04-02 09:03:04      user11     3     user11     user51

P066666666666     2016-04-02 09:10:00      user09     4     user09     user51

P066666666666     2016-04-02 09:50:01      user32     5     user32     user51

P066666666666     2016-04-02 09:50:05      user03     6     user03     user51

P066666666666     2016-04-02 10:00:00      user51     7     user51     user51

P088888888888     2016-04-02 09:00:00      user55     1     user55     user08

P088888888888     2016-04-02 09:00:02      user41     2     user41     user08

P088888888888     2016-04-02 09:03:04      user23     3     user23     user08

P088888888888     2016-04-02 09:10:00      user22     4     user22     user08

P088888888888     2016-04-02 09:50:01      user31     5     user31     user08

P088888888888     2016-04-02 09:50:05      user80     6     user80     user08

P088888888888     2016-04-02 10:00:00      user08     7     user08     user08

注意：

在使用分析函数的过程中，要特别注意ORDERBY子句，用的不恰当，统计出的结果就不是你所期望的











以上是关于Hive窗口函数之LAGLEADFIRST_VALUELAST_VALUE的用法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

hive之窗口函数

数据分析课程笔记 - 20 - HIVE 核心技能之窗口函数

Hive窗口函数之LAGLEADFIRST_VALUELAST_VALUE的用法

大数据之Hive：Hive 开窗函数

大数据面试之hive重点

数据仓库工具Hive——窗口函数，DML，事务