贝叶斯决策

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了贝叶斯决策相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

贝叶斯决策

  • 简单例子引入
  • 先验概率
  • 后验概率
  • 最小错误率决策
  • 最小风险贝叶斯决策

 

 

 

 

 

 

简单的例子

  正常情况下,我们可以快速的将街上的人分成男和女两类。这里街上的人就是我们观测到的样本,将每一个人分成男、女两类就是我们做决策的过程。上面的问题就是一个分类问题。

  分类可以看作是一种决策,即我们根据观测对样本做出应归属哪一类的决策。

  假定我手里握着一枚硬币,让你猜是多少钱的硬币,这其实就可以看作一个分类决策的问题:你需要从各种可能的硬币中做出一个决策。硬币假设面值有1角、5角、1块。

  如果事先告知这枚硬币只可能是一角或者五角,那么问题就是一个两分类问题。

 

 

 

 

先验概率

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最小错误率

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后验概率

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决策

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 最小错误率决策

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最小风险贝叶斯决策

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最小风险决策

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 贝叶斯决策理论的分类方法

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总结

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以上是关于贝叶斯决策的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据挖掘-贝叶斯分类器

B-概率论-贝叶斯决策

贝叶斯决策

贝叶斯分类器

人工智能学习笔记4:贝叶斯决策理论part 3(贝叶斯估计)

人工智能学习笔记4:贝叶斯决策理论part 3(贝叶斯估计)