《数字图像处理》名词解释

Posted 2021-01-23 indulge-code

数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（像元），各点（像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。

图像：是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录，是以物理能量为载体，以物质为记录介质的信息的一种形式。

数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字图像的过程。

图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。

无损压缩：可精确无误地从压缩数据中回复出原始数据。、

灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。（灰度直方图是指反映一幅图像个灰度级像元出现的频率。

细化：提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。

8连通的定义：对于具有值V的像素P和Q，如果Q在集合N8(P)中，则称这两个像素是8联通的。

中值滤波：中值滤波是值当前像元的窗口（或邻域）中所有像元灰度由小到大进行排列（偶数），中间值作为当前像元的输出值。

像素的领域：邻域是指一个像元（x,y）的附件形成的像元集合。即{(x=p,y=q)}p、q为任意整数。像素的四领域：像素p(x,y)的4-领域是：(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)。

灰度直方图：以灰度值为自变量，灰度值概率函数得到的曲线就是灰度直方图。

无失真编码：无失真编码指的是压缩图像经过解压后可以恢复原始图像。

直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原始图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像的灰度值。

采样：对图像f(x,y)的空间位置坐标(x,y)的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。

量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为量化，即采样点亮度的离散化。

灰度图像：指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮度信息，没有颜色信息。

色度：通常把色调调和饱和度称为色度，它表示颜色的类别与深浅程度。

图像锐化：是增强图像的边缘或轮廓。

直方图规定化（匹配）：用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法。

数据压缩：指减少表示给定信息量所需的数据量。