机器学习--------单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
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面积与房价 训练集 （Training Set）
Size Price
2104 460
852 178
。。。。。。
m代表训练集中实例的数量
x代表输入变量
y代表输出变量
（x，y）代表训练集中的实例
h代表方案或者假设 h = a x + b
输入变量输入给h 得到输出结果
因为只有一个特征 所以是单变量线性回归问题
a b就是代价参数 求ab就是建模 ab算完和实际的差距叫建模误差
寻找ab平方和最小点 就是代价函数 也叫平方误差函数
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