机器学习-交叉熵原理
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习-交叉熵原理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考了这个博客：https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834
主要用于多分类、单分类任务中，计算loss，交叉熵定义如下：
其中:
- p是实际概率，在机器学习中通常为label值，且取值为0或则1
- q是预测概率，在机器学习中通常为预测结果，通常取值(0,1)
以上是关于机器学习-交叉熵原理的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章