机器学习：交叉熵损失函数

Posted 2022-05-06 我家大宝最可爱

1. 世上并无负样本

softmax的标签是一个向量，但是这个向量中只有一个值为1，所以损失函数中也只会有一项是有值的，其他都是0，所以值也都为0。但是交叉熵损失函数中，不管0还是1都是有只的，正样本的时候，值为$\text{log}p$，负样本的时候值为 log ( 1 − p ) \\textlog(1-p)