SRCNN
Posted ceo1207
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SRCNN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
超分的开篇之作,2014 ECCV 港中文 Chao Dong
三层网络,文中还对各层网络的意义做出了解释
使用caffe训练模型,matlab做inference,代码见 http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/SRCNN.html
700*700像素的图重建出来需要30s+,效果还是比较朦胧
可以用自己的图片做一下直观了解
path = ‘E:Download超分辨率 est est‘; list = dir(path); for i1 = 1: size(list,1) name = list(i1).name; if name == ‘.‘ continue; end fullName = fullfile(path, name); demo_SR(fullName); % 需要把作者的demo源文件改为function end
评估方法
计算PSNR、SSIM,计算的方式可以参见VDSR的matlab代码
常用评估数据集 set5,set14,B100,urban100,之后的新paper,还用了manga109、部分DIV2K等
用二维坐标表示性能也相当直观
缺点:
1、Works for only a single scale
2、卷积感受野太小
3、学习速率 1e-5 太慢,需要加快训练速度。而且inference的速度也比较慢
如何训练model
VDSR
CVPR 2016 首尔大学
https://cv.snu.ac.kr/research/VDSR/
以上是关于SRCNN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章