有关梯度下降法及其优化算法的资源总结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了有关梯度下降法及其优化算法的资源总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.梯度下降法的三种形式Batch Gradient Desecnt、Stochastic Gradient Desecnt、Min-Batch Gradient Desecnt及其总结

详见:Poll的笔记 写的非常清楚,看一看就能明白

2.关于梯度下降的优化算法

详见:机器之心深度解读最流行的优化算法:梯度下降

英文版见:Sebastian Ruder博士写的《An overview of gradient descent optimization algorithms》

3. 关于SGD+momentum中两种形式的理解,其实是一回事

详见:SGD+momentum中两种形式的理解

 

以上是关于有关梯度下降法及其优化算法的资源总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

优化算法—梯度下降

深度解读最流行的优化算法:梯度下降

梯度下降法及其实现

ML-3梯度下降(Gradient Descent)小结

梯度下降法的原理是啥?

[人工智能-深度学习-15]:神经网络基础 - 常见优化器Optimizer及其算法 - 梯度下降法系列