关于学习machine learning的一些基本知识点

Posted 2021-01-16 xieb1994

一、使用机器学习方法的几个基本出发点

1、待解决的问题涉及的数据中，存在一些潜在可学习的pattern。

2、待解决的问题通过一般的编程范式不容易处理。

3、有一定量的数据用于机器学习建模。

二、机器学习与人工智能的简要关系

机器学习是可用于实现人工智能的一种方法。

三、统计学与机器学习的简要关系

统计学是实现机器学习的一种工具（方法）。

四、机器学习常用的几种分类方式

1、learning with different output space

　　【classification】，【regression】，【structured】

2、learning with different data label

　　【supervised】，【unsupervised】，【semi-supervised】，【reinforcement】

3、learning with different protocol

　　【batch】，【online】，【active】

4、learning with different input space

　　【concret】，【raw】，【abstract】