Machine Learning:机器学习算法

Posted antiver

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Machine Learning:机器学习算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

原文链接：https://riboseyim.github.io/2018/02/10/Machine-Learning-Algorithms/

摘要

机器学习算法分类：监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习

基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN)、逻辑回归、决策树、k平均、随机森林、朴素贝叶斯、降维、梯度增强

技术分享图片

目录

监督学习

以上是关于Machine Learning:机器学习算法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

机器学习实战 [Machine learning in action]

机器学习系统设计 ---- Machine Learning System Design

导航-机器学习(Machine Learning)

斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | data for machine learning（数据量很大时，学习算法表现比较好的原理）

快速掌握 机器学习（Machine Learning） 常用概念术语，常用算法

斯坦福机器学习视频笔记 Week6 关于机器学习的建议 Advice for Applying Machine Learning