信号被多次滤波后的波形

Posted 2023-03-05 卓晴

多重滤波后的信号波形

 

01 重复滤波

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  这是一个RC低通滤波器，  一个矩形脉冲信号通过它之后， 波形的上升沿和下降沿会出现缓变。 下面我们考虑一个重复率博的问题， 将输出信号重新进行相同的滤波， 那么输出的就是进行了两次滤波后的信号， 波形变形更大。 不过这里需要说明一下， 这种重复滤波并不能够简单将两个相同的RC滤波器级联起来就能够实现，  这是因为后级的RC低通滤波会改变前面滤波器的参数。 不过这里给出了在LTspice中使用传递函数完成多重滤波的方式， 通过压控电压源实现对输入信号多重滤波， 这里给出的Laplace变换表达式， 将也是对输入信号进行 n 重滤波的处理结果。  这里显示出 n 从 1 bmhwdk 30 对应的波形输出。

  这是演示进行从1次到30次滤波后的波形变化情况。 

▲ 图1.1 从1到30次滤波后的结果

from headm import *
from tsmodule.tsdraw        import *

fname = r'D:\\Temp\\1.txt'

gifplot = PlotGIF()x

with open(fname, 'r') as f:
    tdim = []
    data = []

    for l in f.readlines():
        l = l.strip('\\r\\n')

        if l.find('time') >= 0: continue
        if l.find('Step') >= 0:
            if len(tdim) > 0:
                plt.clf()
                plt.plot(tdim, data, linewidth=3)
                plt.title(l)

                plt.xlabel("Time(s)")
                plt.ylabel("Voltage(V)")
                plt.grid(True)
                plt.axis([-0.001, 0.051, -0.1, 1.1])
                plt.tight_layout()
                plt.draw()
                plt.pause(.1)

                gifplot.append(plt)

                tdim = []
                data = []
            continue

        ll = l.split()
        tdim.append(float(ll[0]))
        data.append(float(ll[1]))

gifplot.save()

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● 相关图表链接:

• 图1.1 从1到30次滤波后的结果