灰色关联分析法步骤

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了灰色关联分析法步骤相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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1.确定因素,确定因素的影响值,然后无量纲化处理。(这基本是这类模型必须的步骤了)

                          Xi=[xi1, xi2, xi3, ... ,xin]

   2.确定参考数列。(就是,你要和谁关联)

                         Xs=[x1, x2, x3,...,xn]

                 3.定权。(这一步并不是必须的,需要对影响因素有偏重的时候再进行加权,如果每个因素看作平等的,则不再加权)

                 4.接下来就是算关联系数了,比较麻烦                                              

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                     其实我也看晕了。。。跳过吧。

                  5.计算关联度。

                     其实上一步计算的只是某一对象在某一因素下与标准的关联程度。然后就是用之前算的权作一个加权平均,就可以得到每个对象与标准的关联度ri。

                  6.然后排序,就可以得到关联度顺序了,找到关联程度最大的对象。

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以上是关于灰色关联分析法步骤的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

灰色关联分析法步骤(python代码实现)

MATLAB灰色关联度分析

数学建模之灰色关联分析(GRA)

数学建模 数据处理模型之变量相关性类(灰色相关联相关性分析)

数学建模笔记——评价类模型之灰色关联分析

灰色关联分析法详解及python实践