Seq2Seq sequence-to-sequence模型 简介
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Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型。
- 突破了传统的固定大小输入问题框架
- 开创了将DNN运用于翻译、聊天(问答)这类序列型任务的先河
- 并且在各主流语言之间的相互翻译，和语音助手中人机短问快答的应用中有非常好的表现。
该模型可用于：
- 自然语言翻译
- 聊天机器人，自动问答机器人
- 微博自动回复
- 文本分类
- 生成文档摘要
本文参考了：https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78691048
以上是关于Seq2Seq sequence-to-sequence模型 简介的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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