数据的离散化

Posted tuyang1129

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据的离散化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在平常的题目当中,我们偶尔会遇上这种情况:给出了50000个数,数的范围是0-999999999;我们在题目中需要以数的大小为下标进行操作,但是数据太大,无法开这么大的数组,怎么办。若在题目当中,我们只需要用到数与数之间的相对大小关系,而不需要数的具体数值,则可以使用离散化。(例如:求逆序数的对数)

 

数据的离散化:离散化,把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。(by百度百科)。即:不改变数与数之间的相对大小,使大的数尽量小。

例如上面的那个例子,数只有50000个,但是范围巨大,于是我们可以把50000个数用1-50000来表示:给数排个序,然后最大的数为50000,最小的为1(前提是我们只需要使用数的相对大小,而不用每个数的具体数值)。

 

可以先看例题:51nod1219:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1019

下面是离散化的代码(下为51nod1219的代码中离散化的操作):

 1 //数据离散化 
 2         pair<int,int> p[MAXN]; //声明一个pair容器,用来存初始数据以及数据的初始下标 
 3 
 4         for(int i=1; i<=n; ++i)
 5         {
 6             scanf("%d",&p[i].first); //容器的第一个元素为数据大小 
 7             p[i].second = i; //容器的第二个元素为下标 
 8         }
 9         
10         int change[MAXN]; //声明一个数组用来存离散化之后每个数的相对值 
11         sort(p+1,p+1+n); //按数据大小排序(容器pair自动按first排序) 
12         for(int i=1; i<=n; ++i) //获得离散化之后的相对值 
13         {
14             change[p[i].second] = i;
15         }

 

上面的代码怎么理解:用一个容器存下初始序列以及他们对应的下标,例如:

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上图中,数据是无序的,下标是有序的,然后我们按数据排序后,变成了下图:

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上图中:数据变成有序的了,而之前存下的下标变为了无序的,但却表示的是序列在未排序前的位置,而当前下标则表示的是数据之间的相对大小,也就是离散化后的相对值。

而上图可以理解为,未排序前:

序列中最小的1,在原序列中是在第1个位置,离散化的相对值即为1,代码中change[1] = 1;

序列中的第2小的6,在原序列中是在第4个位置,离散化的相对值为2,代码中的change[4] = 2;

序列中的第3小的值为7,在原序列中是在第5个位置,离散化的相对值为3,代码中的change[5] = 3;

序列中的第4小的值为9,在原序列中是在第3个位置,离散化的相对值为4,代码中的change[3] = 4;

序列中的最大值为15,在原序列中是在第二个位置,离散化的相对值为5,代码中的change[2] = 5;

离散化完成后,原序列变为了1 5 4 2 3;

 

以上是关于数据的离散化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

渲染管道光栅阶段一“总览”

基本算法——离散化

算法学习——离散化(整数离散化)

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#(离散化基础)知识扩展:利用离散化原理进行算法优化