强化学习基础介绍

Posted 2021-01-04

概念

强化学习，主要是主体agent根据处境state，做出行为action，并且最大化奖励reward的过程。

开始进行强化学习时，神经网络的系数可随机初始化。依据环境给予的反馈，神经网络可以用预测的奖励和实际奖励之差来调整权重，改进其对状态－动作对的解析。

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参考：
强化学习DeepLearning4j