机器学习 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib的详细使用 (上)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib的详细使用 (上)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
工欲善其事,必先利其器。在本章,我们将学习和机器学习相关的基础工具的使用:Jupyter Notebook, numpy和matplotlib。大多数教程在讲解机器学习的时候,大量使用这些工具,却不对这些工具进行系统讲解。我特意添加了这个章节,让同学们在后续编写机器学习算法的过程中,更加得心应手!
一、Jupyter Notebook基础
a--b:在Jupyter Notebook 选中的内容上面添加单元格------ 下面添加单元格
y: change cell to code
m: change cell to markdown
Kemel --> Restart&Run All 重新启动运行代码
优势:帮助我们存储我们之前代码写的变量。以交互的方式完成我们整个编程过程
二、 Jupyter Notebook中的魔法命令
魔法命令:%run %timeit %time
三、Numpy数据基础
四、创建Numpy数组(和矩阵)
五、 Numpy数组(和矩阵)的基本操作
六、 Numpy数组(和矩阵)的合并与分割
七、Numpy中的矩阵运算
八、Numpy中的聚合运算
九、Numpy中的arg运算
十、Numpy中的比较和Fancy Indexing
十一、Matplotlib数据可视化基础
十二、数据加载和简单的数据探索
以上是关于机器学习 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib的详细使用 (上)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
机器学习 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib的详细使用 (上)
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