如何将 .mat 文件导入 Jupyter notebook 以在 scikit-learn 中使用它们进行机器学习？ [复制]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将 .mat 文件导入 Jupyter notebook 以在 scikit-learn 中使用它们进行机器学习？ [复制]

【英文标题】：How to import .mat files into Jupyter notebook to use them for machine learning in scikit-learn? [duplicate]

【发布时间】：2017-09-09 11:19:13

【问题描述】：

我的 PC（64 位，Windows 8 操作系统）中保存了大约 700 个 .mat 文件，这些文件包含包含矩阵的 matlab 结构，以及有关它们的其他信息，如特征值等。我通过运行一些 matlab 生成了这些文件代码。

现在，我正在学习 scikit-learn，我想将 .mat 文件导入到我的 Jupyter 笔记本中，并想在 scikit-learn（而不是 matlab）中对保存的矩阵执行机器学习在上面提到的 .mat 文件中。

如何在 Jupyter 上进行此导入？

另外，上面的矩阵可能以matlab数组格式保存。如何将它们转换为 numpy 数组以使它们为 scikit-learn 使用做好准备？

总的来说，我对 Jupyter 和 Python 很陌生，所以如果可以的话，我非常感谢您提供分步指导。

【参考方案1】：

只要我知道您应该将所有内容都转换为 python（阅读：重新完成所有工作），但 Jupyter 也应该支持 R-notebooks。 因此，如果您只想拥有一个笔记本，您可以将数据从 matlab 转换为 R（参见：https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2008-March/158144.html）然后创建它。

希望它有用，如果没有，我很抱歉。 好运！

【讨论】：

感谢您的回答。抱歉，我根本不懂 R，只想用 Python 做机器学习。有没有办法将 .mat 文件转换为 Python 文件以将其用于 Jupyter？

也许这可能是我的愚蠢回答，因为您可能已经用谷歌搜索了它，但这不起作用吗？ ***.com/questions/874461/read-mat-files-in-python