如何将一个Jupyter笔记本导入另一个
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何将一个Jupyter笔记本导入另一个相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
显然,有可能将一个Jupyter笔记本加入到另一个笔记本中。链接页面有相当多的代码来完成它。我应该将该代码添加到导入笔记本吗?页面不清楚。它应该是一个通用的解决方案,因此将所有代码添加到导入其他笔记本的所有笔记本中没有意义。任何帮助,将不胜感激。谢谢。
是的,如果需要,您可以将所有代码添加到笔记本中。
是的,你不应该这样做作为一般解决方案。
笔记本是一个复杂的结构,在文本的细节中提到(我认为它是JSON)。它可以包含python代码,它可以包含魔法 - cython,bash,latex等等 - Python内核无法理解。基本上你必须复制普通Python导入过程的一部分功能,因为本机Python不会理解Ipython笔记本中有Python代码。
但是...通常如果您有大量的Python代码,您可以将其拆分为模块,然后导入模块。这些工作正常,因为它是一个普通的Python导入。
例如,一旦加载代码告诉它如何理解笔记本是什么,实际导入只是
我们可以在模块导入代码中使用相同的技术 - import nbpackage.mynotebook
和find_notebook
可以放入辅助模块(例如NotebookLoader
),你需要做的就是从你的笔记本中使用helper.py
。
我怀疑你仍然需要从笔记本内部调用from helper import NotebookFinder
以及导入。
以下是如何使用导入功能创建从笔记本中绘制的API的具体示例:
创建一个笔记本。我们称之为sys.meta_path.append(NotebookFinder())
:
scanner.ipynb
创建一个名为import os, sys
def scanner(start):
for root, dirs,files in os.walk(start):
# remove any already processed file
if 'done' in dirs:
dirs.remove('done')
for names in files:
name, ext = os.path.splitext(names)
# only interested in media files
if ext == '.mp4' or ext == '.mkv':
print(name)
的常规python文件。这是一般可重用的Ipython导入模块:
reuse.py
创建特定的API文件,将上面的加载器与上面的笔记本连接起来。叫它#! /usr/env/bin python
# *-* coding: utf-8 *-*
import io, os, sys, types
from IPython import get_ipython
from nbformat import read
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
def find_notebook(fullname, path=None):
"""find a notebook, given its fully qualified name and an optional path
This turns "foo.bar" into "foo/bar.ipynb"
and tries turning "Foo_Bar" into "Foo Bar" if Foo_Bar
does not exist.
"""
name = fullname.rsplit('.', 1)[-1]
if not path:
path = ['']
for d in path:
nb_path = os.path.join(d, name + ".ipynb")
if os.path.isfile(nb_path):
return nb_path
# let import Notebook_Name find "Notebook Name.ipynb"
nb_path = nb_path.replace("_", " ")
if os.path.isfile(nb_path):
return nb_path
class NotebookLoader(object):
"""Module Loader for Jupyter Notebooks"""
def __init__(self, path=None):
self.shell = InteractiveShell.instance()
self.path = path
def load_module(self, fullname):
"""import a notebook as a module"""
path = find_notebook(fullname, self.path)
print ("importing Jupyter notebook from %s" % path)
# load the notebook object
with io.open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
nb = read(f, 4)
# create the module and add it to sys.modules
# if name in sys.modules:
# return sys.modules[name]
mod = types.ModuleType(fullname)
mod.__file__ = path
mod.__loader__ = self
mod.__dict__['get_ipython'] = get_ipython
sys.modules[fullname] = mod
# extra work to ensure that magics that would affect the user_ns
# actually affect the notebook module's ns
save_user_ns = self.shell.user_ns
self.shell.user_ns = mod.__dict__
try:
for cell in nb.cells:
if cell.cell_type == 'code':
# transform the input to executable Python
code = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.source)
# run the code in themodule
exec(code, mod.__dict__)
finally:
self.shell.user_ns = save_user_ns
return mod
class NotebookFinder(object):
"""Module finder that locates Jupyter Notebooks"""
def __init__(self):
self.loaders = {}
def find_module(self, fullname, path=None):
nb_path = find_notebook(fullname, path)
if not nb_path:
return
key = path
if path:
# lists aren't hashable
key = os.path.sep.join(path)
if key not in self.loaders:
self.loaders[key] = NotebookLoader(path)
return self.loaders[key]
:
scan_api.py
以上是关于如何将一个Jupyter笔记本导入另一个的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章