基于matplotlib的数据可视化 - 三维曲面图gca
Posted gengyi
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于matplotlib的数据可视化 - 三维曲面图gca相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 语法
ax = plt.gca(projection=‘3d‘)
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=行步距,cstride=列步距,cmap=颜色映射)
gca(**kwargs)
在当前图像上,获取与给定关键字args匹配的当前Axes的当前Axes实例,若不存在,则会返回一个新创建的实例。
帮助文档中的一个示例
plt.gca(projection=‘polar‘)
If the current axes doesn‘t exist, or isn‘t a polar one, the appropriate
axes will be created and then returned.
plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs)
Create a surface plot. 在默认情况下,它将以纯色的阴影着色,不过可以通过提供* cmap *参数来支持颜色映射。
以上是关于基于matplotlib的数据可视化 - 三维曲面图gca的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python matplotlib绘制 3D图像专题 (三维柱状图曲面图散点图曲线图合集)
python使用matplotlib可视化3D曲面图曲面图表示一个指定的因变量y与两个自变量x和z之间的函数关系