线性代数的本质-04补充-三维空间中的线性变换
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性代数的本质-04补充-三维空间中的线性变换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
二维空间向三维空间中扩展,暂且没有感觉有哪些难度,听听视频中是怎么说的?
- 弹幕刚刚开始,已经有同学理解了矩阵的逆求法的原理,虎躯一震!
按下暂停键思考了一会儿,逆的求法暂且不懂如何变换得来,但是逆的概念应该是反方向变换过程,逆和本身相乘应该是一个没有变换的过程(矩阵考虑成为线性变换),也就是回到最初的初始状态E.
- 三维矩阵相乘
三维矩阵相乘,同样理解成为线性变换的复合变换,但是并不如二维直观。
以上是关于线性代数的本质-04补充-三维空间中的线性变换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
RBF神经网络——直接看公式,本质上就是非线性变换后的线性变化(RBF神经网络的思想是将低维空间非线性不可分问题转换成高维空间线性可分问题)