机器学习中的统计学基础

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习中的统计学基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

简介:课程讲解机器学习中的必备统计学基础知识,包含统计学基础、统计学的应用、统计学分类、机器学习中的方差和偏差以及案例分析等。

第1章 课程介绍
本章介绍统计学的基础知识,如统计学在机器学习中的应用、统计学分类、离散程度等。
1-1 统计学基础 (08:19)

第2章 统计学基础
本章讲解统计学的分类、统计学的应用等知识。
2-1 统计学分类 (02:34)
2-2 统计学应用 (12:32)

第3章 描述统计学
本章讲解数据描述的三个数值方法,并介绍第一个方法——集中趋势等相关知识。
3-1 描述统计学 (17:23)

第4章 案例演示
本章进行统计学案例演示,用R语言实现。
4-1 统计学案例演示 (05:46)

第5章 机器学习中的方差和偏差
本章对机器学习中的方差和偏差进行详细讲解,并讲解实际中的应用。
5-1 机器学习中的偏差和方差 (14:30)

第6章 课程总结
本章介绍离散程度、分布形状并对课程做总结。
6-1 离散程度 (08:04)
6-2 分布形状 (06:34)

 

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以上是关于机器学习中的统计学基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

统计机器学习-1-统计机器学习基础

理论基础

深度学习基础-机器学习基本原理

统计学习基础(HGL的读书笔记)

机器学习初学者手抄本:数学基础机器学习经典算法统计学习方法等

统计学基础—数据图表展示