自监督学习
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转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108906502
1. 什么是自监督学习？
自监督学习主要是利用辅助任务（pretext）从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息，通过这种构造的监督信息对网络进行训练，从而可以学习到对下游任务有价值的表征。
2. 自监督学习的主要方法
自监督学习的方法主要可以分为 3 类： a）基于上下文（Context based）、 b）基于时序（Temporal Based）、c)基于对比（Contrastive Based）。
2.1 基于上下文（Context based）
以上是关于自监督学习的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章