1024. 视频拼接 dp

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了1024. 视频拼接 dp相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

你将会获得一系列视频片段,这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠,也可能长度不一。

视频片段 clips[i] 都用区间进行表示:开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑,例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。

我们需要将这些片段进行再剪辑,并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段([0, T])。返回所需片段的最小数目,如果无法完成该任务,则返回 -1 。

示例 1:

输入:clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出:3
解释:
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后,按下面的方案重制比赛片段:
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10],而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。
示例 2:

输入:clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
输出:-1
解释:
我们无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
示例 3:

输入:clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
输出:3
解释:
我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
示例 4:

输入:clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
输出:2
解释:
注意,你可能录制超过比赛结束时间的视频。

提示:

1 <= clips.length <= 100
0 <= clips[i][0] <= clips[i][1] <= 100
0 <= T <= 100

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/video-stitching
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技术图片

class Solution {
public:
    int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {
        int n = clips.size();
        vector <long long> dp(T + 1, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= T; i++) {
            for (auto clip: clips) {
                if (clip[0] < i && i <= clip[1]){
                    dp[i] = min(dp[i], dp[clip[0]] + 1);
                }
            }
        }

        return dp[T] == INT_MAX ? -1 : dp[T];
    }
};






















以上是关于1024. 视频拼接 dp的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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