LeetCode 1024. 视频拼接(每日一题）

Posted 2020-12-20 DO SOME WORK

题目描述：区间覆盖问题，给定区间和要求的长度T，问是否存在区间能够覆盖区间[0,T]。能则返回所需片段的最小数目，否则返回 -1 。

示例 1：
输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出：3

示例 2：
输入：clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
输出：-1

示例 3：
输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
输出：3

示例 4：
输入：clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
输出：2

我的思路是贪心。先对于区间的左端点进行从小到大排序。然后从左端点为0开始分配区间，当固定好左端点之后，去找比左端点小的最大右端点所在的区间，作为下一个区间。以此循环，直到覆盖区间，若中间出现衔接不上的情况，就返回-1。

public int videoStitching(int[][] clips, int T) {
        int resCnt = 0;
        Arrays.sort(clips, (x, y) -> {
            if(x[0] < y[0]){
                return -1;
            } else if(x[0] > y[0]){
                return 1;
            } else {
                if (x[1] > y[1]) {
                    return -1;
                } else if (x[1] < y[1]) {
                    return 1;
                } else return 0;
            }
        });
        int length = 0;
        int searchPoint = 0;
        while(length < T){
            int tmpMax = 0;
            int idx = -1;
            for(int i = searchPoint; i < clips.length && clips[i][0] <= length; ++i){
                if(tmpMax < clips[i][1] - length){
                    tmpMax = clips[i][1] - length;
                    idx = i;
                }
            }
            if(idx == -1) break;
            searchPoint = idx;
            length = clips[idx][1];
            ++resCnt;
        }
        if (length >= T) return resCnt;
        else return -1;   
    }

题解有两个做法，DP和贪心，这里记录一下题解的贪心做法。题解的思路是首先用一个数组max[]，max[i]它表示从左端点i开始的区间的最大右端点值，用last来记录从左端点不大于i的子区间的最大右端点值，然后遍历从0到T-1的左端点，用pre表示上一个使用过的last值。如果i==last,就表示遍历到last时，还没有找到能够继续延伸的下一个更大的last值，就无法完成目标。否则，当i到达pre，增加一次记数，并更新pre。

public int videoStitching(int[][] clips, int T) {
    int[] maxn = new int[T];
    int last = 0, ret = 0, pre = 0;
    for (int[] clip : clips) {
        if (clip[0] < T) {
            maxn[clip[0]] = Math.max(maxn[clip[0]], clip[1]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < T; i++) {
        last = Math.max(last, maxn[i]);
        if (i == last) {
            return -1;
        }
        if (i == pre) {
            ret++;
            pre = last;
        }
    }
    return ret;
}