tensorflow2添加命令使用cpu训练
Posted zhangdangdang
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorflow2添加命令使用cpu训练相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10
昨天把GPU版本的tf2.0 安装成功之后,现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了,
并且在对gpu使用情况没有限制的条件下,既然gpu内存跑满了,代码就崩了
怎么样才能随心所欲的指定代码是在cpu还是gpu呢
首先若不加任何配置情况下,是默认使用gpu的,
加上下面这句代码就使用cpu了
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os.environ[ "CUDA_VISIBLE_DEVICES" ] = "-1" |
以上是关于tensorflow2添加命令使用cpu训练的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Tensorflow 2:如何将执行从 GPU 切换到 CPU 并返回?
TensorFlow2 手把手教你训练 MNIST 数据集 part 2
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