tensorflow2添加命令使用cpu训练

Posted zhangdangdang

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https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10

昨天把GPU版本的tf2.0 安装成功之后,现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了,
并且在对gpu使用情况没有限制的条件下,既然gpu内存跑满了,代码就崩了
怎么样才能随心所欲的指定代码是在cpu还是gpu呢
首先若不加任何配置情况下,是默认使用gpu的,
加上下面这句代码就使用cpu了

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os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"= "-1"




以上是关于tensorflow2添加命令使用cpu训练的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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