数据分析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

数据科学与大数据技术专业培养方案

一、专业简介

数据科学与大数据技术专业是2015年教育部审批的全国首批该领域本科专业。瞄准社会各领域对大数据高级应用型人才的需求,本专业致力于从数据科学基本理论以及数据架构、数据分析、数据应用三个层面,培养具有扎实信息科学、大数据科学知识,熟练掌握大数据采集、大数据分析、大数据存储、大数据安全、大数据应用等行业核心技术,能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门数据管理与开发应用工作,具有大数据系统相关技能的专业技术人才。

本专业依托中南大学在计算机科学与技术、数学等学科上的优势及生物信息学等专业基础,具有完善的办学条件和优越的教学环境,师资力量强大,其中,包括中国工程院院士1人、中组部千人计划3人、长江学者特聘教授2人、国家自然科学基金杰出青年基金获得者1人、国家自然科学基金优秀青年基金获得者1人、教育部新世纪人才4人,湖南省杰青4人。专业骨干教师具有丰富的教学经验,在大数据技术、工程应用与科学研究方面拥有丰富的教学和科研成果。目前已建成高性能计算、Hadoop分布式集群、医疗大数据等实验、实训、科研平台,并与其它专业共享计算机原理、计算机网络等实验室。同时,本专业还在多家国内知名企事业单位建有校企人才合作培养基地。

二、培养目标

依据国家社会需求、行业产业需要、学校发展定位、学校人才培养总目标,本专业致力于培养适应不断演化的经济与社会发展需要,注重大数据科学与工程领域与医学医药、轨道交通、有色金属行业交叉融合的复合型高级工程技术人才:1)能够适应行业大数据应用的发展需要,融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识,提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案;2)能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术,具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力,能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产;3)具备社会主义核心价值观、良好的职业道德精神、社会责任感,理解法律、环境、发展的相互关系,在工程项目实施中坚持绿色发展理念、能够注重经济与社会效益的协调;4)具备健康的身心,拥有科学的人文精神、创新创业精神、团队精神,具备良好的人际沟通与协调能力、有效的工程项目管理能力;5)能够从全球视野思考问题,主动应对不断变化的国内外形势,具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力。

 

三、培养要求

本专业毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下要求:

  1. 知识要求:

① 具有良好的自然科学基础,扎实的信息科学基础;

② 具有较好的人文社会科学、管理科学知识;

③ 熟练掌握数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术,主要包括信息论与编码、计算思维和数据科学、云计算与数据中心、大数据治理等知识,以及大数据采集与融合、大数据挖掘(特别是人工智能的机器学习方法与深度学习技术)、大型数据库与分布式海量存储、分布式与并行计算、大数据领域建模与可视化、大数据安全与隐私保护等技术。

  1. 能力要求:

① 具备从事大数据应用系统设计与实现的能力,特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面,受到较系统的工程训练,能发现、分析和解决实际工程技术问题。

② 具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟通的能力。

③ 了解数据科学与大数据技术的发展动态,并掌握相关文献检索方法,具有基本的专业资料分析与综合的能力,良好的文档与科学论文撰写能力。

④ 具有较强的创新意识,一定的创新创业能力。

  1. 素质要求:

① 热爱社会主义祖国,有坚定的理想信念,拥护中国特色社会主义,贯彻科学发展观、和谐社会理论和四个全面思想,具有科学的世界观、正确的人生观、价值观和高尚的道德品质。

② 熟悉数据科学、大数据发展与建设相关的国家方针、战略、政策和法规。

③ 具备良好的科学素养,包括良好的科学研究道德、科学研究意识,敏锐的科学思维、逻辑推理分析能力,能与时俱进适应未来发展需要。

④ 具有健康的体魄,达到国家规定的大学生体育合格标准;具有健全的人格和良好的心理素质,心理健康。

四、毕业合格标准及学分要求

达到学校规定的本科毕业生德、智、体、美等方面的要求,完成培养方案规定的各教学环节的学习,最低修满178学分(其中必须修满规定的必修学分),毕业设计(论文)答辩合格,方可准予毕业。

本专业总学分及各环节学分的具体要求见下表:

 

 

课程模块类别

必修课

选修课

合计

占总学分

学分

学时()

学分

学时()

学分

学时()

比例(%)

通识教育

理论教学

27.5

440

8

128

35.5

568

20

课程

集中实践环节

1.5

3

0

0

1.5

3

0.8

学科教育

理论教学

55.5

888

0

0

55.5

888

31.2

课程

集中实践环节

0

0

0

0

0

0

0

专业教育

理论教学

12

  192

32.5

520

44.5

712

   25

课程

集中实践环节

31

31

2

2

33

33

18.5

个性培养

理论教学

2

32

0

0

2

32

1.1

课程

课外研学

0

0

6

 

6

 

3.4

总  计

129.5

1552/34

48.5

648/2

178

2200

/36

 

其中:

课内实践

12

192

6

96

18

288

10.1

实践教学

集中实践

32.5

34

2

2

34.5

36

19.4

 

课外研学

0

0

6

 

6

96

3.4

 

合   计

44.5

192/34

14

96/2

56.5

320/36

32.9

五、学制与学位

标准学制:4年,学习年限3~6

授予学位:工学学士

六、专业核心课程

专业核心课:分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)、机器学习(强化非结构化数据分析方法)、数据仓库与数据挖掘、大数据编程(基于Hadoop Spark)。

七、课程体系

课程

类别

课程编号

课程名称

课程属性

学分

总学时(周)

开课

学期

学分要求

通识教育课程

思政类

210101T10

思想道德修养与法律基础

必修

3

48

1

15学分(4.5学分实践,0.5学分课外)

210201T10

中国近代史纲要

必修

2

32

3

210301T10

马克思主义基本原理概论

必修

3

48

4

210401T10

毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论

必修

5

80

5

210102T10

大学生心理健康教育

必修

1

16

2

210501T10

形势与政策

必修

1

16

1-4

军体类

410001T11

军训

必修

1.5

3

1

8学分(含3学分实践)

410002T10

军事理论课

必修

1

36

1

660001T10

体育(一)

必修

1

32

1

660001T20

体育(二)

必修

1

32

2

660001T30

体育(三)

必修

1

32

3

660001T40

体育(四)

必修

1

32

4

660002T11

体育课外测试(一)

必修

0.5

 

5

660002T21

体育课外测试(二)

必修

0.5

 

6

660002T31

体育课外测试(三)

必修

0.5

 

7


课程

类别

课程编号

课程名称

课程属性

学分

总学时(周)

开课

学期

学分要求

 

外语类

180501T10

大学英语(一)

必修

3

48

1

必修6

180501T20

大学英语(二)

必修

3

48

2

180501T30

大学英语(三)

选修

2

32

3

第一学年未通过大学英语四级的学生,第三学期限定选修

180532T10

高级英语系列选修

选修

2

32

3

第一学年通过大学英语四级的学生,第三学期限定选修

信息技术类

信息类专业,免除,由专业教师直接开出相关信息技术课程

 

文化素质类

具体课程见文化素质课选课指南  22 26学分

 

选修不少于6学分(其中4学分必须修读其他学科门类课程)

学科教育课程

公共基础课

130702X10

高等数学A2(一)

必修

5

80

1

必修19.5

130702X20

高等数学A2(二)

必修

5

80

2

130711X10

线性代数

必修

2

32

2

130712X10

概率论与数理统计

必修

3.5

56

3

130201X10

科学计算与数学建模

必修

4

64

4

学科基础课

092101T10

新生课

必修

1

16

1

必修36学分

090200T10

计算机程序设计基础(C语言)

必修

4

64

1

091104X10

数字电子技术A

必修

3.5

56

1

090201X10

离散数学

必修

3

48

3

090205X10

数据结构

必修

3.5

56

2

092102Z10

数据科学与大数据技术导论

必修

2

32

3

090222Z10

计算机组成原理与汇编

必修

4

64

2

090211Z10

计算机网络

必修

3

48

3

090212Z10

数据库原理

必修

3

48

3

090213Z10

操作系统原理

必修

3

48

3

090210Z10

算法分析与设计

必修

3

48

4

090218Z10

软件工程

必修

3

48

5

专业教育课程

专业核心课

092109Z10

分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)

必修

3

48

5

必修12学分

090217Z10

机器学习(强化非结构化数据分析方法)

必修

3

48

4

092105Z10

数据仓库与数据挖掘

必修

3

48

5

092113Z10

大数据编程(基于hadoop spark

必修

3

48

6

 

专业课

092103Z10

大数据采集与融合技术

选修

2

32

3

选修第一组(共九门课,至少选14学分)

092104Z10

信息组织理论与技术

选修

3

48

4

090228Z10

大型数据库技术

选修

2

32

5

092106Z10

Python数据处理编程

选修

2

32

5

092107Z10

R语言数据分析编程

选修

2

32

5



课程

类别

课程编号

课程名称

课程属性

学分

总学时(周)

开课

学期

学分要求

 

 

092111Z10

智能搜索引擎技术

选修

2

32

6

 

092115Z10

深度学习

选修

2

32

5

090242Z10

可视化技术

选修

2

32

6

090267Z10

信息与网络安全(强化大数据安全与隐私保护)

选修

2

32

6

090203Z10

面向对象程序设计C++

选修

3

48

2

选修第二组(共十二门课,至少选18.5学分)

090207Z10

JAVA语言与系统设计

选修

3

48

3

090220Z10

Web技术

选修

2

32

3

090219Z10

Linux系统及应用

选修

2

32

4

090234Z10

多媒体原理与系统设计

选修

2

32

6

090232Z10

移动应用开发

选修

2

32

6

090245Z10

计算机仿真与建模

选修

1.5

24

6

090248Z10

生物信息学

选修

2

32

6

092112Z10

医疗大数据

选修

2

32

6

090236Z10

并行计算

选修

2

32

7

090241Z10

人机交互

选修

1.5

24

7

090244Z10

电子商务

选修

2

32

7

集中实践环节

090206X11

程序设计实践

C++和数据结构)

必修

2

2

2期末,3 期分散进行

必修31学分,选修2学分

090215Z11

应用基础实践一

(网络+数据库+Java

必修

2

2

3期未,4期分散进行

092110Z11

数据处理方法课程设计

必修

2

2

5期分散进行

092114Z11

大数据综合应用实践(基于医疗大数据)

必修

3

3

6

092108Z11

信息组织课程设计

选修

2

2

4期未,5期分散进行

090250Z11

IT项目管理培训

选修

2

2

7

090253Z11

IT项目开发案例分析

选修

1

16

7

092116Z11

生产实习

必修

4

4

7

090273Z11

认识实习

必修

2

2

2

092117Z11

毕业实习、毕业设计

必修

16

16

8

个性培养课程

创新创业课

430601G10

创新创业导论

必修

2

32

5

必修2学分

课外研学

 

创新创业实践(由相关研究团队设立实践项目,也可以是学生获得学校自主的创新创业项目,参与完成1项,计2学分)

选修

2

 

6

选修6学分(其中须修2学分创新创业实践,1学分实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核)

000001G10

实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核

选修

1

 

1

 

学科竞赛(包括信息学科的校级以上的赛事,参与完成1项,计2学分)

选修

2

 

 

八、教学进程安排

课程编号

课程名称

课程

属性

学分

总学时(周)

学时分配

备注

讲课(含研讨)

实践

410001T11

军训

必修

1.5

3

 

3

 

Military Training

410002T10 

军事理论课

必修

1

36

32

4

 

Military Theory course

092101T10

新生课

必修

1

16

12

4

 

Introductory Course For Freshmen

210101T10

思想道德修养与法律基础

必修

3

48

32

16

 

Moral Education and Foundation of Law

180501T10

大学英语(一)

必修

3

48

48

 

 

College English(I)

660001T10 

体育(一)

必修

1

32

32

 

 

Physical Education(I)

130702X10 

高等数学A2(一)

必修

5

80

80

 

 

Advanced Mathematics A(I)

091104X10

 数字电子技术A

必修

35

56

 56

 

 

Digital Electronic Technology A

090200T10

计算机程序设计基础(C语言)

必修

4

64

48

16

 

C programming

210501T10

形势与政策

必修

1

16

16

 

1-4,第4期计成绩

Situation and Policy

000001G10

实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核

选修

1

16

 

 

 

Laboratory technology security and environmental protection knowledge training and examination

第一学期建议最低修读  25 学分,其中必修课程:   24  学分,选修课程: 1 学分

210102T10  

大学生心理健康教育

必修

1

16

8

 

其中8学时课外进行

Moral Health Education

660001T20 

体育(二)

必修

1

32

32

 

 

Physical Education (Ⅱ)

180501T20

大学英语(二)

必修

3

48

48

 

 

College English (Ⅱ)

130702X20 

高等数学A2(二)

必修

5

80

80

 

 

Advanced Mathematics A2(Ⅱ)

210501T10

形势与政策

必修

1

16

16

 

1-4,第4期计成绩

Situation and Policy

090222Z10

计算机组成原理与汇编

必修

4

64

54

10

 

Principles of Computer and Assembly Language

130711X10

线性代数

必修

2

32

32

 

 

Linear Algebra A

090205X10

数据结构

必修

3.5

56

50

6

 

Data Structure

090203Z10

面向对象程序设计C++

选修

3

48

32

16

 

The Fundamental of Computer ProgrammingC++

090206X11

程序设计实践(C++和数据结构)

必修

2

2

 

 

10-17周分散进行

Practice of Programming (C++ & Data Structure)

090273Z11

认识实习

必修

2

2

 

 

暑期21-22

Cognitive Practice

第二学期建议最低修读  26.5学分,其中必修课程:   23.5  学分,选修课程: 3   学分

210201T10

中国近现代史纲要

必修

2

32

24

8

 

Modern Chinese History

660001T30 

体育(三)

必修

1

32

32

 

 

Physical Education (Ⅲ)

210501T10

形势与政策

必修

1

16

16

 

1-4,第4期计成绩

Situation and Policy

130712X10 

概率论与数理统计

必修

3.5

56

56

 

 

Probability and Statistics

092102Z10

数据科学与大数据技术导论

必修

2

32

 

 

 

Introduction to Data Science and Big Data

090201X10

离散数学

必修

3

48

48

 

 

Discrete Mathematics

090211Z10

计算机网络

必修

3

48

44

4

 

Computer Network

090212Z10

数据库原理

必修

3

48

40

8

 

Principle of Database

090213Z10

操作系统原理

必修

3

48

44

4

 

Principles of Operating System

180501T30

大学英语(三)

选修

2

32

32

 

第一学年未通过大学英语四级的学生,限选

College English(Ⅲ)

180532T10

高级英语系列选修

选修

2

32

32

 

第一学年通过大学英语四级的学生,限选

Electives Series of Advanced English

092103Z10

大数据采集与融合技术

选修

2

32

28

4

 

Data Acquisition and fusion Technology

090220Z10

Web技术

选修

2

32

24

8

 

Web Technology

090207Z10

JAVA语言与系统设计

选修

3

48

40

8

 

Java Language and System Design

第三学期建议最低修读 25.5 学分,其中必修课程:   20.5学分,选修课程: 5学分

210301T10  

马克思主义基本原理概论

必修

3

48

32

16

 

The Basic Principles of Marxism

660001T40 

体育(四)

必修

1

32

32

 

 

Physical Education (Ⅳ)

210501T10

形势与政策

必修

1

16

16

 

1-4,第4期计成绩

Situation and Policy

090217Z10

机器学习

必修

3

48

48

(24课外)

 

Machine Learning

090210Z10

算法分析与设计

必修

3

48

42

6(4课外)

 

Analysis and Design of Algorithms

092104Z10

信息组织理论与技术

选修

3

48

40

8

 

Theory and Technology of Information Organization

092108Z11

信息组织课程设计

选修

2

2

 

2

4期末,5期分散进行

Exercise in Information Organization

090219Z10

Linux 系统与应用

选修

2

32

20

12

 

Linux System and Application

130201X10 

科学计算与数学建模

必修

4

64

64

 

 

Scientific Computing and Mathematical Modelling

090215Z11

应用基础实践一(网络+数据库+Java

必修

2

2

 

2

3期末,4期分散进行

Application programming I (Network+Database+Java)

第四学期建议最低修读  21学分,其中必修课程:   16学分,选修课程: 5 学分

(另:文化素质课和课外研修建议选修4学分)

210401T10

毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论

必修

5

80

48

32

 

Mao Zedong Thought and  Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics

660002T11 

体育课外测试(一)

必修

0.5

 

 

 

 

Outdoor Physical Education Test1

430601G10

创新创业导论

必修

2

32

 

 

 

Introduction to Innovation and Entrepreneurship

092109Z10

分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)

必修

3

48

40

8

 

Distributed System and Cloud Computing (Focus on Distributed Storage and Data Center)

092105Z10

数据仓库与数据挖掘

必修

3

48

40

8

 

Data Warehouse & Data Mining

090218Z10

软件工程

必修

3

48

48

 

 

Software Engineering

092110Z11

数据处理方法课程设计

必修

2

2

 

2

5期分散

进行

Exercise in data processing method

092115Z10

深度学习

选修

2

32

24 

8 

 

Deep Learning

090228Z10

大型数据库技术

选修

2

32

22

10

 

Large Scale DataBase Technology

092107Z10

R语言数据分析编程

选修

2

32

24

8

二选一

R Programming

092106Z10

Python数据处理编程

选修

2

32

24

8

Python Programming

第五学期建议最低修读  22.5 学分,其中必修课程:   18.5学分,选修课程: 4学分

(另:文化素质课和课外研修建议选修4学分)

660002T21 

体育课外测试(二)

必修

0.5

 

 

 

 

Outdoor Physical Education Test2

092113Z10

大数据编程(基于hadoop spark

必修

3

48

40

8

 

Big data programming

092114Z11

大数据综合应用实践(基于医疗大数据)

必修

3

3

 

 

 

Practice in Big Data Technology Application

090267Z10

信息与网络安全

选修

2

32

24

8

 

 Information and Network Security

092111Z10

智能搜索引擎技术

选修

2

32

24

8

 

Intelligent Search Engine Technology

090234Z10

 

多媒体原理与系统设计

选修

2

32

24

8

 

Fundamentals of Multimedia and System Design

090232Z10

移动应用开发

选修

2

32

24

8

 

Mobile Application Development

090245Z10

计算机仿真与建模

选修

1.5

24

22

2

 

Computer Simulation and Modeling

090242Z10

可视化技术

选修

2

32

26

6

 

Data Visualization

090248Z10

生物信息学

选修

2

32

26

6

 

Bioinformatics

092112Z10

医疗大数据

选修

2

32

26

6

 

Medical Big Data

第六学期建议最低修读 19.5 学分,其中必修课程:   6.5学分,选修课程: 13学分

(另:文化素质课和课外研修建议选修2学分)

660002T31 

体育课外测试(三)

必修

0.5

 

 

 

 

Outdoor Physical Education Test3

092116Z11

生产实习

必修

4

4

 

4

 

Production Internships

090236Z10

 

并行计算

选修

2

32

32

 

 

The Parallel Computing

090241Z10

人机交互

选修

1.5

24

4

 

 

Human-Computer Interaction

090244Z10

电子商务

选修

2

32

 

 

 

Electronic Commerce

090250Z11

IT项目管理培训

选修

2

2

 

2

 

IT project management training

090253Z11

IT项目开发案例分析

选修

1

16

16

 

 

IT project development case studies

第七学期建议最低修读  10学分,其中必修课程:   4.5学分,选修课程: 5.5 学分

(另:课外研修建议选修2学分)

092117Z11

毕业实习、毕业设计

必修

16

16

 

16

 

Graduation Practice and Design

410003T11 

毕业教育

必修

 

1

 

1

 

Graduate Education

第八学期建议最低修读 16 学分,其中必修课程:   16学分,选修课程: 0 学分

九、课程体系与培养要求的对应关系矩阵

课程类别

课程编号

课程名称

能力要求

素质要求

能力要求1

能力要求2

能力要求3

能力要求4

素质要求1

素质要求2

素质要求3

素质要求4

2-

2-

2-

2-

3-

3-

3-

3-

通识教育课程

思政类

210101T10

思想道德修养与法律基础

 

 

 

210201T10

中国近代史纲要

 

 

 

 

 

210301T10

马克思主义基本原理概论

 

 

 

 

210401T10

毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论

 

 

 

210102T10

大学生心理健康教育

 

 

 

 

 

210501T10

形势与政策

 

 

军体类

410001T11

军训

 

 

 

 

 

 

410002T10

军事理论课

 

 

 

 

 

 

660001T10

体育(一)

 

 

 

 

 

 

 

660001T20

体育(二)

 

 

 

 

 

 

 

660001T30

体育(三)

 

 

 

 

 

 

 

660001T40

体育(四)

 

 

 

 

 

 

 

660002T11

体育课外测试(一)

 

 

 

 

 

 

 

660002T21

体育课外测试(二)

 

 

 

 

 

 

 

660002T31

体育课外测试(三)

 

 

 

 

 

 

 

外语类

180501T10

大学英语(一)

 

 

 

 

 

180501T20

大学英语(二)

 

 

 

 

 

180501T30

大学英语(三)

 

 

 

 

 

180521T10

理工学术英语

 

 

 

 

 

学科教育课程

公共基础课

130702X10

高等数学A2(一)

 

 

 

 

 

 

130702X20

高等数学A2(二)

 

 

 

 

 

 

130711X10

线性代数

 

 

 

 

 

 

130712X10

概率论与数理统计

 

 

 

 

 

 

130201X10

科学计算与数学建模

 

 

 

 

 

 


课程类别

课程编号

课程名称

能力要求

素质要求

能力要求1

能力要求2

能力要求3

能力要求4

素质要求1

素质要求2

素质要求3

素质要求4

2-

2-

2-

2-

3-

3-

3-

3-

 

学科基础课

092101T10

新生课

 

 

 

 

 

090200T10

计算机程序设计基础(C语言)

 

 

 

 

 

091104X10

数字电子技术A

 

 

 

 

 

 

090201X10

离散数学

 

 

 

 

 

 

090205X10

数据结构

 

 

 

 

 

092102Z10

数据科学与大数据技术导论

 

 

 

 

 

090222Z10

计算机组成原理与汇编

 

 

 

 

 

090211Z10

计算机网络

 

 

 

 

 

090212Z10

数据库原理

 

 

 

 

 

090213Z10

操作系统原理

 

 

 

 

 

090210Z10

算法分析与设计

 

 

 

 

 

090218Z10

软件工程

 

 

 

 

专业教育课程

专业核心课

092109Z10

分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)

 

 

 

090217Z10

机器学习(强化非结构化数据分析方法)

 

 

 

092105Z10

数据仓库与数据挖掘

 

 

 

092113Z10

大数据编程(基于hadoop spark

 

 

 

 

 

专业课

092103Z10

大数据采集与融合技术

 

 

 

092104Z10

信息组织理论与技术

 

 

 

090228Z10

大型数据库技术

 

 

 

092106Z10

Python数据处理编程

 

 

 

 

 

092107Z10

R语言数据分析编程

 

 

 

 

 

092111Z10

智能搜索引擎技术

 

 

 

092115Z10

深度学习

 

 

 

090242Z10

可视化技术

 

 

 

090267Z10

信息与网络安全(强化大数据安全与隐私保护)

 

090203Z10

面向对象程序设计C++

 

 

 

 

090207Z10

JAVA语言与系统设计

 

 

 

 

090220Z10

Web技术

 

 

 

 

090219Z10

Linux系统及应用

 

 

 

090234Z10

多媒体原理与系统设计

 

 

 

090232Z10

移动应用开发

 

 

 

090245Z10

计算机仿真与建模

 

 

 

090248Z10

生物信息学

 

 

 

092112Z10

医疗大数据

 

 

 

090236Z10

并行计算

 

 

 

090241Z10

人机交互

 

 

 

090244Z10

电子商务

 

 

 

 

集中实践环节

090206X11

程序设计实践(C++和数据结构)

 

 

 

090215Z11

应用基础实践一(网络+数据库+Java

 

 

 

092110Z11

数据处理方法课程设计

 

 

 


课程类别

课程编号

课程名称

能力要求

素质要求

能力要求1

能力要求2

能力要求3

能力要求4

素质要求1

素质要求2

素质要求3

素质要求4

2-

2-

2-

2-

3-

3-

3-

3-

 

 

092114Z11

大数据综合应用实践(基于医疗大数据)

 

 

 

092108Z11

信息组织课程设计

 

 

 

090250Z11

IT项目管理培训

 

 

 

090253Z11

IT项目开发案例分析

 

 

 

092116Z11

生产实习

 

 

 

090273Z11

认识实习

 

 

 

092117Z11

毕业实习、毕业设计

 

 

个性培养课程

创新创业课

430601G10

创新创业导论

 

 

 

 

课外研学

 

创新创业实践

 

 

 

 

000001G10

实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核

 

 

 

 

十、辅修专业与辅修专业学士学位的课程设置及教学进程

课程类别

课程编号

课程名称

课程属性

学分

总学时

学时分配

开课学期

辅修专业要求课程*

,其中在规定的选修课中至少选3

辅修专业学士学位要求课程*

讲课

实践

学科教育课程

学科基础课

092102Z10

数据科学与大数据技术导论

必修

2

32

 32

0

3

090201X10

离散数学

必修

3

48

 48

0

3

 

090205X10

数据结构

必修

3.5

56

 50

6

2

090210Z10

算法分析与设计

必修

3

48

  42

6

4

 

专业教育课程

 专业核心课

092109Z10

分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)

必修

3

48

40

8

5

090217Z10

机器学习(强化非结构化数据分析方法)

必修

3

48

48

0

4

092105Z10

数据仓库与数据挖掘

必修

3

48

40

8

5

 

092113Z10

大数据编程(基于hadoop spark

必修

3

48

40

8

6

 

 

专业课

092106Z10

Python数据处理编程

选修

2

32

24

8

5

 

二选一

092107Z10

R语言数据分析编程

选修

2

32

24

8

5

 

092104Z10

信息组织理论与技术

选修

3

48

40

8

4

 

090228Z10

大型数据库技术

选修

2

32

22

10

5

092111Z10

智能搜索引擎技术

选修

2

32

26

6

6


课程类别

课程编号

课程名称

课程属性

学分

总学时

学时分配

开课学期

辅修专业要求课程*

,其中在规定的选修课中至少选3

辅修专业学士学位要求课程*

讲课

实践

 

 

092115Z10

深度学习

选修

2

32

24

8

5

090242Z10

可视化技术

选修

2

32

28

4

6

090267Z10

信息与网络安全(强化大数据安全与隐私保护)

选修

2

32

28

4

6

090203Z10

面向对象程序设计C++

选修

3

48

40

8

2

 集中实践环节

090206X11

程序设计实践(C++和数据结构)

必修

2

2

 

2

3

 

092114Z11

大数据综合应用实践

必修

3

3

 

3

6

 

092117Z11

毕业实习、毕业设计

必修

16

16

 

16

8

 

 

 

以上是关于数据分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

大数据分析一般用啥工具分析

大数据分析工具详尽介绍&数据分析算法

数据分析中如何清洗数据

大数据分析工具有哪些?

学数据分析与数据挖掘用啥技术

第一章数据分析介绍