数据分析

Posted 2020-12-14 qicaoyu1

数据科学与大数据技术专业培养方案

一、专业简介

数据科学与大数据技术专业是2015年教育部审批的全国首批该领域本科专业。瞄准社会各领域对大数据高级应用型人才的需求，本专业致力于从数据科学基本理论以及数据架构、数据分析、数据应用三个层面，培养具有扎实信息科学、大数据科学知识，熟练掌握大数据采集、大数据分析、大数据存储、大数据安全、大数据应用等行业核心技术，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门数据管理与开发应用工作，具有大数据系统相关技能的专业技术人才。

本专业依托中南大学在计算机科学与技术、数学等学科上的优势及生物信息学等专业基础，具有完善的办学条件和优越的教学环境，师资力量强大，其中，包括中国工程院院士1人、中组部千人计划3人、长江学者特聘教授2人、国家自然科学基金杰出青年基金获得者1人、国家自然科学基金优秀青年基金获得者1人、教育部新世纪人才4人，湖南省杰青4人。专业骨干教师具有丰富的教学经验，在大数据技术、工程应用与科学研究方面拥有丰富的教学和科研成果。目前已建成高性能计算、Hadoop分布式集群、医疗大数据等实验、实训、科研平台，并与其它专业共享计算机原理、计算机网络等实验室。同时，本专业还在多家国内知名企事业单位建有校企人才合作培养基地。

二、培养目标

依据国家社会需求、行业产业需要、学校发展定位、学校人才培养总目标，本专业致力于培养适应不断演化的经济与社会发展需要，注重大数据科学与工程领域与医学医药、轨道交通、有色金属行业交叉融合的复合型高级工程技术人才：1）能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案；2）能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产；3）具备社会主义核心价值观、良好的职业道德精神、社会责任感，理解法律、环境、发展的相互关系，在工程项目实施中坚持绿色发展理念、能够注重经济与社会效益的协调；4）具备健康的身心，拥有科学的人文精神、创新创业精神、团队精神，具备良好的人际沟通与协调能力、有效的工程项目管理能力；5）能够从全球视野思考问题，主动应对不断变化的国内外形势，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力。

 

三、培养要求

本专业毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下要求：

1. 知识要求：

① 具有良好的自然科学基础，扎实的信息科学基础；

② 具有较好的人文社会科学、管理科学知识；

③ 熟练掌握数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术，主要包括信息论与编码、计算思维和数据科学、云计算与数据中心、大数据治理等知识，以及大数据采集与融合、大数据挖掘（特别是人工智能的机器学习方法与深度学习技术）、大型数据库与分布式海量存储、分布式与并行计算、大数据领域建模与可视化、大数据安全与隐私保护等技术。

1. 能力要求：

① 具备从事大数据应用系统设计与实现的能力，特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面，受到较系统的工程训练，能发现、分析和解决实际工程技术问题。

② 具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟通的能力。

③ 了解数据科学与大数据技术的发展动态，并掌握相关文献检索方法，具有基本的专业资料分析与综合的能力，良好的文档与科学论文撰写能力。

④ 具有较强的创新意识，一定的创新创业能力。

1. 素质要求：

① 热爱社会主义祖国，有坚定的理想信念，拥护中国特色社会主义，贯彻科学发展观、和谐社会理论和“四个全面”思想，具有科学的世界观、正确的人生观、价值观和高尚的道德品质。

② 熟悉数据科学、大数据发展与建设相关的国家方针、战略、政策和法规。

③ 具备良好的科学素养，包括良好的科学研究道德、科学研究意识，敏锐的科学思维、逻辑推理分析能力，能与时俱进适应未来发展需要。

④ 具有健康的体魄，达到国家规定的大学生体育合格标准；具有健全的人格和良好的心理素质，心理健康。

四、毕业合格标准及学分要求

达到学校规定的本科毕业生德、智、体、美等方面的要求，完成培养方案规定的各教学环节的学习，最低修满178学分（其中必须修满规定的必修学分），毕业设计（论文）答辩合格，方可准予毕业。

本专业总学分及各环节学分的具体要求见下表：

 

 

课程模块类别			必修课		选修课		合计		占总学分
			学分	学时(周)	学分	学时(周)	学分	学时(周)	比例(%)
通识教育	理论教学		27.5	440	8	128	35.5	568	20
课程	集中实践环节		1.5	3周	0	0	1.5	3周	0.8
学科教育	理论教学		55.5	888	0	0	55.5	888	31.2
课程	集中实践环节		0	0	0	0	0	0	0
专业教育	理论教学		12	192	32.5	520	44.5	712	25
课程	集中实践环节		31	31周	2	2周	33	33周	18.5
个性培养	理论教学		2	32	0	0	2	32	1.1
课程	课外研学		0	0	6		6		3.4
总  计			129.5	1552/34周	48.5	648/2周	178	2200 /36周
其中：		课内实践	12	192	6	96	18	288	10.1
实践教学		集中实践	32.5	34周	2	2周	34.5	36周	19.4
		课外研学	0	0	6		6	96	3.4
		合   计	44.5	192/34周	14	96/2周	56.5	320/36周	32.9

五、学制与学位

标准学制：4年，学习年限3~6年

授予学位：工学学士

六、专业核心课程

专业核心课：分布式系统与云计算（强化分布式存储与数据中心技术）、机器学习（强化非结构化数据分析方法）、数据仓库与数据挖掘、大数据编程（基于Hadoop 和Spark）。

七、课程体系

课程 类别		课程编号	课程名称	课程属性	学分	总学时（周）	开课 学期	学分要求
									通识教育课程	思政类	210101T10	思想道德修养与法律基础	必修	3	48	1	15学分(含4.5学分实践，0.5学分课外)
210201T10	中国近代史纲要	必修	2	32	3
210301T10	马克思主义基本原理概论	必修	3	48	4
210401T10	毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论	必修	5	80	5
210102T10	大学生心理健康教育	必修	1	16	2
210501T10	形势与政策	必修	1	16	1-4
军体类	410001T11	军训	必修	1.5	3周	1	8学分（含3学分实践）
	410002T10	军事理论课	必修	1	36	1
	660001T10	体育（一）	必修	1	32	1
	660001T20	体育（二）	必修	1	32	2
	660001T30	体育（三）	必修	1	32	3
	660001T40	体育（四）	必修	1	32	4
	660002T11	体育课外测试（一）	必修	0.5		5
	660002T21	体育课外测试（二）	必修	0.5		6
	660002T31	体育课外测试（三）	必修	0.5		7
课程 类别		课程编号	课程名称	课程属性	学分	总学时（周）	开课 学期	学分要求
										外语类	180501T10	大学英语（一）	必修	3	48	1	必修6分
180501T20	大学英语（二）	必修	3	48	2
180501T30	大学英语（三）	选修	2	32	3	第一学年未通过大学英语四级的学生，第三学期限定选修
180532T10	高级英语系列选修	选修	2	32	3	第一学年通过大学英语四级的学生，第三学期限定选修
信息技术类	信息类专业，免除，由专业教师直接开出相关信息技术课程
文化素质类	具体课程见文化素质课选课指南  22 至 26学分						选修不少于6学分（其中4学分必须修读其他学科门类课程）
学科教育课程	公共基础课	130702X10	高等数学A2（一）	必修	5	80	1	必修19.5
		130702X20	高等数学A2（二）	必修	5	80	2
		130711X10	线性代数	必修	2	32	2
		130712X10	概率论与数理统计	必修	3.5	56	3
		130201X10	科学计算与数学建模	必修	4	64	4
	学科基础课	092101T10	新生课	必修	1	16	1	必修36学分
		090200T10	计算机程序设计基础（C语言）	必修	4	64	1
		091104X10	数字电子技术A	必修	3.5	56	1
		090201X10	离散数学	必修	3	48	3
		090205X10	数据结构	必修	3.5	56	2
		092102Z10	数据科学与大数据技术导论	必修	2	32	3
		090222Z10	计算机组成原理与汇编	必修	4	64	2
		090211Z10	计算机网络	必修	3	48	3
		090212Z10	数据库原理	必修	3	48	3
		090213Z10	操作系统原理	必修	3	48	3
		090210Z10	算法分析与设计	必修	3	48	4
		090218Z10	软件工程	必修	3	48	5
专业教育课程	专业核心课	092109Z10	分布式系统与云计算（强化分布式存储与数据中心技术）	必修	3	48	5	必修12学分
		090217Z10	机器学习（强化非结构化数据分析方法）	必修	3	48	4
		092105Z10	数据仓库与数据挖掘	必修	3	48	5
		092113Z10	大数据编程（基于hadoop 和spark）	必修	3	48	6
	专业课	092103Z10	大数据采集与融合技术	选修	2	32	3	选修第一组（共九门课，至少选14学分）
		092104Z10	信息组织理论与技术	选修	3	48	4
		090228Z10	大型数据库技术	选修	2	32	5
		092106Z10	Python数据处理编程	选修	2	32	5
		092107Z10	R语言数据分析编程	选修	2	32	5
课程 类别		课程编号	课程名称	课程属性	学分	总学时（周）	开课 学期	学分要求
											092111Z10	智能搜索引擎技术	选修	2	32	6
092115Z10	深度学习	选修	2	32	5
090242Z10	可视化技术	选修	2	32	6
090267Z10	信息与网络安全（强化大数据安全与隐私保护）	选修	2	32	6
090203Z10	面向对象程序设计C++	选修	3	48	2	选修第二组（共十二门课，至少选18.5学分）
090207Z10	JAVA语言与系统设计	选修	3	48	3
090220Z10	Web技术	选修	2	32	3
090219Z10	Linux系统及应用	选修	2	32	4
090234Z10	多媒体原理与系统设计	选修	2	32	6
090232Z10	移动应用开发	选修	2	32	6
090245Z10	计算机仿真与建模	选修	1.5	24	6
090248Z10	生物信息学	选修	2	32	6
092112Z10	医疗大数据	选修	2	32	6
090236Z10	并行计算	选修	2	32	7
090241Z10	人机交互	选修	1.5	24	7
090244Z10	电子商务	选修	2	32	7
集中实践环节	090206X11	程序设计实践 （C++和数据结构）	必修	2	2周	2期末，3 期分散进行	必修31学分，选修2学分
	090215Z11	应用基础实践一 （网络+数据库+Java）	必修	2	2周	3期未，4期分散进行
	092110Z11	数据处理方法课程设计	必修	2	2周	5期分散进行
	092114Z11	大数据综合应用实践（基于医疗大数据）	必修	3	3周	6
	092108Z11	信息组织课程设计	选修	2	2周	4期未，5期分散进行
	090250Z11	IT项目管理培训	选修	2	2周	7
	090253Z11	IT项目开发案例分析	选修	1	16	7
	092116Z11	生产实习	必修	4	4周	7
	090273Z11	认识实习	必修	2	2周	2
	092117Z11	毕业实习、毕业设计	必修	16	16周	8
个性培养课程	创新创业课	430601G10	创新创业导论	必修	2	32	5	必修2学分
	课外研学		创新创业实践（由相关研究团队设立实践项目，也可以是学生获得学校自主的创新创业项目，参与完成1项，计2学分）	选修	2		6	选修6学分（其中须修2学分创新创业实践，1学分实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核）
		000001G10	实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核	选修	1		1
			学科竞赛（包括信息学科的校级以上的赛事，参与完成1项，计2学分）	选修	2

八、教学进程安排

课程编号	课程名称	课程 属性	学分	总学时（周）	学时分配		备注
					讲课（含研讨）	实践
410001T11	军训	必修	1.5	3周		3周
	Military Training
410002T10	军事理论课	必修	1	36	32	4
	Military Theory course
092101T10	新生课	必修	1	16	12	4
	Introductory Course For Freshmen
210101T10	思想道德修养与法律基础	必修	3	48	32	16
	Moral Education and Foundation of Law
180501T10	大学英语（一）	必修	3	48	48
	College English(I)
660001T10	体育（一）	必修	1	32	32
	Physical Education(I)
130702X10	高等数学A2（一）	必修	5	80	80
	Advanced Mathematics A(I)
091104X10	数字电子技术A	必修	3．5	56	56
	Digital Electronic Technology A
090200T10	计算机程序设计基础（C语言）	必修	4	64	48	16
	C programming
210501T10	形势与政策	必修	1	16	16		1-4，第4期计成绩
	Situation and Policy
000001G10	实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核	选修	1	16
	Laboratory technology security and environmental protection knowledge training and examination
第一学期建议最低修读  25 学分，其中必修课程:   24  学分，选修课程： 1 学分
210102T10	大学生心理健康教育	必修	1	16	8		其中8学时课外进行
	Moral Health Education
660001T20	体育（二）	必修	1	32	32
	Physical Education (Ⅱ)
180501T20	大学英语（二）	必修	3	48	48
	College English (Ⅱ)
130702X20	高等数学A2（二）	必修	5	80	80
	Advanced Mathematics A2(Ⅱ)
210501T10	形势与政策	必修	1	16	16		1-4，第4期计成绩
	Situation and Policy
090222Z10	计算机组成原理与汇编	必修	4	64	54	10
	Principles of Computer and Assembly Language
130711X10	线性代数	必修	2	32	32
	Linear Algebra A
090205X10	数据结构	必修	3.5	56	50	6
	Data Structure
090203Z10	面向对象程序设计C++	选修	3	48	32	16
	The Fundamental of Computer Programming（C++）
090206X11	程序设计实践（C++和数据结构）	必修	2	2周			10-17周分散进行
	Practice of Programming (C++ & Data Structure)
090273Z11	认识实习	必修	2	2周			暑期21-22周
	Cognitive Practice
第二学期建议最低修读  26.5学分，其中必修课程:   23.5  学分，选修课程： 3   学分
210201T10	中国近现代史纲要	必修	2	32	24	8
	Modern Chinese History
660001T30	体育（三）	必修	1	32	32
	Physical Education (Ⅲ)
210501T10	形势与政策	必修	1	16	16		1-4，第4期计成绩
	Situation and Policy
130712X10	概率论与数理统计	必修	3.5	56	56
	Probability and Statistics
092102Z10	数据科学与大数据技术导论	必修	2	32
	Introduction to Data Science and Big Data
090201X10	离散数学	必修	3	48	48
	Discrete Mathematics
090211Z10	计算机网络	必修	3	48	44	4
	Computer Network
090212Z10	数据库原理	必修	3	48	40	8
	Principle of Database
090213Z10	操作系统原理	必修	3	48	44	4
	Principles of Operating System
180501T30	大学英语（三）	选修	2	32	32		第一学年未通过大学英语四级的学生，限选
	College English(Ⅲ)
180532T10	高级英语系列选修	选修	2	32	32		第一学年通过大学英语四级的学生，限选
	Electives Series of Advanced English
092103Z10	大数据采集与融合技术	选修	2	32	28	4
	Data Acquisition and fusion Technology
090220Z10	Web技术	选修	2	32	24	8
	Web Technology
090207Z10	JAVA语言与系统设计	选修	3	48	40	8
	Java Language and System Design
第三学期建议最低修读 25.5 学分，其中必修课程:   20.5学分，选修课程： 5学分
210301T10	马克思主义基本原理概论	必修	3	48	32	16
	The Basic Principles of Marxism
660001T40	体育（四）	必修	1	32	32
	Physical Education (Ⅳ)
210501T10	形势与政策	必修	1	16	16		1-4，第4期计成绩
	Situation and Policy
090217Z10	机器学习	必修	3	48	48	(24课外)
	Machine Learning
090210Z10	算法分析与设计	必修	3	48	42	6(4课外)
	Analysis and Design of Algorithms
092104Z10	信息组织理论与技术	选修	3	48	40	8
	Theory and Technology of Information Organization
092108Z11	信息组织课程设计	选修	2	2周		2周	4期末，5期分散进行
	Exercise in Information Organization
090219Z10	Linux 系统与应用	选修	2	32	20	12
	Linux System and Application
130201X10	科学计算与数学建模	必修	4	64	64
	Scientific Computing and Mathematical Modelling
090215Z11	应用基础实践一（网络+数据库+Java）	必修	2	2周		2周	3期末，4期分散进行
	Application programming I (Network+Database+Java)
第四学期建议最低修读  21学分，其中必修课程:   16学分，选修课程： 5 学分 （另：文化素质课和课外研修建议选修4学分）
210401T10	毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论	必修	5	80	48	32
	Mao Zedong Thought and  Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics
660002T11	体育课外测试（一）	必修	0.5
	Outdoor Physical Education Test（1）
430601G10	创新创业导论	必修	2	32
	Introduction to Innovation and Entrepreneurship
092109Z10	分布式系统与云计算（强化分布式存储与数据中心技术）	必修	3	48	40	8
	Distributed System and Cloud Computing (Focus on Distributed Storage and Data Center)
092105Z10	数据仓库与数据挖掘	必修	3	48	40	8
	Data Warehouse & Data Mining
090218Z10	软件工程	必修	3	48	48
	Software Engineering
092110Z11	数据处理方法课程设计	必修	2	2周		2周	5期分散 进行
	Exercise in data processing method
092115Z10	深度学习	选修	2	32	24	8
	Deep Learning
090228Z10	大型数据库技术	选修	2	32	22	10
	Large Scale DataBase Technology
092107Z10	R语言数据分析编程	选修	2	32	24	8	二选一
	R Programming
092106Z10	Python数据处理编程	选修	2	32	24	8
	Python Programming
第五学期建议最低修读  22.5 学分，其中必修课程:   18.5学分，选修课程： 4学分 (另：文化素质课和课外研修建议选修4学分）
660002T21	体育课外测试（二）	必修	0.5
	Outdoor Physical Education Test（2）
092113Z10	大数据编程（基于hadoop 和spark）	必修	3	48	40	8
	Big data programming
092114Z11	大数据综合应用实践（基于医疗大数据）	必修	3	3周
	Practice in Big Data Technology Application
090267Z10	信息与网络安全	选修	2	32	24	8
	Information and Network Security
092111Z10	智能搜索引擎技术	选修	2	32	24	8
	Intelligent Search Engine Technology
090234Z10	多媒体原理与系统设计	选修	2	32	24	8
	Fundamentals of Multimedia and System Design
090232Z10	移动应用开发	选修	2	32	24	8
	Mobile Application Development
090245Z10	计算机仿真与建模	选修	1.5	24	22	2
	Computer Simulation and Modeling
090242Z10	可视化技术	选修	2	32	26	6
	Data Visualization
090248Z10	生物信息学	选修	2	32	26	6
	Bioinformatics
092112Z10	医疗大数据	选修	2	32	26	6
	Medical Big Data
第六学期建议最低修读 19.5 学分，其中必修课程:   6.5学分，选修课程： 13学分 （另:文化素质课和课外研修建议选修2学分）
660002T31	体育课外测试（三）	必修	0.5
	Outdoor Physical Education Test（3）
092116Z11	生产实习	必修	4	4周		4周
	Production Internships
090236Z10	并行计算	选修	2	32	32
	The Parallel Computing
090241Z10	人机交互	选修	1.5	24	4
	Human-Computer Interaction
090244Z10	电子商务	选修	2	32
	Electronic Commerce
090250Z11	IT项目管理培训	选修	2	2周		2周
	IT project management training
090253Z11	IT项目开发案例分析	选修	1	16	16
	IT project development case studies
第七学期建议最低修读  10学分，其中必修课程:   4.5学分，选修课程： 5.5 学分 （另：课外研修建议选修2学分）
092117Z11	毕业实习、毕业设计	必修	16	16周		16周
	Graduation Practice and Design
410003T11	毕业教育	必修		1周		1周
	Graduate Education
第八学期建议最低修读 16 学分，其中必修课程:   16学分，选修课程： 0 学分

九、课程体系与培养要求的对应关系矩阵

课程类别

课程编号

课程名称

能力要求

素质要求

能力要求1

能力要求2

能力要求3

能力要求4

素质要求1

素质要求2

素质要求3

素质要求4

2-①

2-②

2-③

2-④

3-①

3-②

3-③

3-④

通识教育课程

思政类

210101T10

思想道德修养与法律基础

●

●

●

●

●

210201T10

中国近代史纲要

●

●

●

210301T10

马克思主义基本原理概论

●

●

●

●

210401T10

毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论

●

●

●

●

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210102T10

大学生心理健康教育

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210501T10

形势与政策

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军体类

410001T11

军训

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410002T10

军事理论课

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660001T10

体育（一）

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660001T20

体育（二）

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660001T30

体育（三）

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660001T40

体育（四）

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660002T11

体育课外测试（一）

●

660002T21

体育课外测试（二）

●

660002T31

体育课外测试（三）

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外语类

180501T10

大学英语（一）

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180501T20

大学英语（二）

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180501T30

大学英语（三）

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180521T10

理工学术英语

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学科教育课程

公共基础课

130702X10

高等数学A2（一）

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130702X20

高等数学A2（二）

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130711X10

线性代数

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130712X10

概率论与数理统计

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130201X10

科学计算与数学建模

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课程类别

课程编号

课程名称

能力要求

素质要求

能力要求1

能力要求2

能力要求3

能力要求4

素质要求1

素质要求2

素质要求3

素质要求4

2-①

2-②

2-③

2-④

3-①

3-②

3-③

3-④

学科基础课

092101T10

新生课

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090200T10

计算机程序设计基础（C语言）

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091104X10

数字电子技术A

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090201X10

离散数学

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090205X10

数据结构

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092102Z10

数据科学与大数据技术导论

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090222Z10

计算机组成原理与汇编

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090211Z10

计算机网络

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090212Z10

数据库原理

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090213Z10

操作系统原理

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090210Z10

算法分析与设计

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090218Z10

软件工程

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专业教育课程

专业核心课

092109Z10

分布式系统与云计算（强化分布式存储与数据中心技术）

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090217Z10

机器学习（强化非结构化数据分析方法）

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092105Z10

数据仓库与数据挖掘

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092113Z10

大数据编程（基于hadoop 和spark）

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专业课

092103Z10

大数据采集与融合技术

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092104Z10

信息组织理论与技术

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090228Z10

大型数据库技术

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092106Z10

Python数据处理编程

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092107Z10

R语言数据分析编程

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092111Z10

智能搜索引擎技术

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092115Z10

深度学习

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090242Z10

可视化技术

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090267Z10

信息与网络安全（强化大数据安全与隐私保护）

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090203Z10

面向对象程序设计C++

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090207Z10

JAVA语言与系统设计

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090220Z10

Web技术

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090219Z10

Linux系统及应用

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090234Z10

多媒体原理与系统设计

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090232Z10

移动应用开发

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090245Z10

计算机仿真与建模

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090248Z10

生物信息学

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092112Z10

医疗大数据

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090236Z10

并行计算

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090241Z10

人机交互

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090244Z10

电子商务

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集中实践环节

090206X11

程序设计实践（C++和数据结构）

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090215Z11

应用基础实践一（网络+数据库+Java）

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092110Z11

数据处理方法课程设计

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课程类别

课程编号

课程名称

能力要求

素质要求

能力要求1

能力要求2

能力要求3

能力要求4

素质要求1

素质要求2

素质要求3

素质要求4

2-①

2-②

2-③

2-④

3-①

3-②

3-③

3-④

092114Z11

大数据综合应用实践（基于医疗大数据）

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092108Z11

信息组织课程设计

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090250Z11

IT项目管理培训

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090253Z11

IT项目开发案例分析

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092116Z11

生产实习

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090273Z11

认识实习

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092117Z11

毕业实习、毕业设计

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个性培养课程

创新创业课

430601G10

创新创业导论

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课外研学

创新创业实践

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000001G10

实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核

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十、辅修专业与辅修专业学士学位的课程设置及教学进程

课程类别		课程编号	课程名称	课程属性	学分	总学时	学时分配		开课学期	辅修专业要求课程* ，其中在规定的选修课中至少选3门	辅修专业学士学位要求课程*
							讲课	实践
学科教育课程	学科基础课	092102Z10	数据科学与大数据技术导论	必修	2	32	32	0	3	√	√
		090201X10	离散数学	必修	3	48	48	0	3		√
		090205X10	数据结构	必修	3.5	56	50	6	2	√	√
		090210Z10	算法分析与设计	必修	3	48	42	6	4		√
专业教育课程	专业核心课	092109Z10	分布式系统与云计算（强化分布式存储与数据中心技术）	必修	3	48	40	8	5	√	√
		090217Z10	机器学习（强化非结构化数据分析方法）	必修	3	48	48	0	4	√	√
		092105Z10	数据仓库与数据挖掘	必修	3	48	40	8	5		√
		092113Z10	大数据编程（基于hadoop 和spark）	必修	3	48	40	8	6		√
	专业课	092106Z10	Python数据处理编程	选修	2	32	24	8	5		二选一
		092107Z10	R语言数据分析编程	选修	2	32	24	8	5
		092104Z10	信息组织理论与技术	选修	3	48	40	8	4		√
		090228Z10	大型数据库技术	选修	2	32	22	10	5	√	√
		092111Z10	智能搜索引擎技术	选修	2	32	26	6	6	√	√
课程类别		课程编号	课程名称	课程属性	学分	总学时	学时分配		开课学期	辅修专业要求课程* ，其中在规定的选修课中至少选3门	辅修专业学士学位要求课程*
							讲课	实践
		092115Z10	深度学习	选修	2	32	24	8	5	√	√
		090242Z10	可视化技术	选修	2	32	28	4	6	√	√
		090267Z10	信息与网络安全（强化大数据安全与隐私保护）	选修	2	32	28	4	6	√	√
		090203Z10	面向对象程序设计C++	选修	3	48	40	8	2	√	√
	集中实践环节	090206X11	程序设计实践（C++和数据结构）	必修	2	2周		2周	3		√
		092114Z11	大数据综合应用实践	必修	3	3周		3周	6		√
		092117Z11	毕业实习、毕业设计	必修	16	16周		16周	8		√