聚类分析
Posted bestluna
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了聚类分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、相关背景
- 有监督学习
给定训练集（x1,y1）(x2,y2) ....（xn,yn）找出他们之间的关系
即：学习一个函数
- 无监督学习
给定训练集：（x1,2,...xn）
学习一个训练集的划分
二、聚类的应用场合
- Image segmentaion
- Data compression
- clustering
- market segmentation
- social network analysis
三、聚类问题的描述
1、聚类分析主要是发现不同的数据类簇/群组，使得组内的数据具有较高的相似性或相关性，而组间的数据具有较低的相似性或相关性
2、类簇划分可以有多个角度
- Well-Separated Clusters
在一个组内的数据比组外的任何点都要接近
- Contiguous Cluster
- Density-based
-
Center-based
Shared Property or Conceptual Clusters
四、常用的聚类算法
- K-means
- Hierarchical clustering
- Gaussian Mixture Model
- （具体见后面的博文）
以上是关于聚类分析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章