使用ML.NET实现健康码识别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用ML.NET实现健康码识别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
ML.NET是微软提供的机器学习库,从VS2019开始直接集成在VS里,帮助.NET开发者快速开发自己的机器学习应用。目前ML.NET的资料已经非常丰富,开发者可以到其官网查阅相关资料。https://dotnet.microsoft.com/en-us/learn/ml-dotnet。
本篇博客以健康码识别(绿码/黄码/红码)为例,看在.NET中如何使用ML.NET。
一、准备工作
启用ML.NET Model Builder。VS中工具-选项-预览功能,勾选Enable ML.NET Model Builder。
然后就可以右键项目,添加"机器学习":
二、具体步骤
点击上图中的“机器学习”,弹出如下页面:
可以看到有文本分类、图像分类的等等功能。因为我们是分类绿码黄码红码图片,所以选择图像分类。
以上是关于使用ML.NET实现健康码识别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章