使用ML.NET实现健康码识别

Posted guwei4037

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用ML.NET实现健康码识别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

ML.NET是微软提供的机器学习库,从VS2019开始直接集成在VS里,帮助.NET开发者快速开发自己的机器学习应用。目前ML.NET的资料已经非常丰富,开发者可以到其官网查阅相关资料。https://dotnet.microsoft.com/en-us/learn/ml-dotnet。

本篇博客以健康码识别(绿码/黄码/红码)为例,看在.NET中如何使用ML.NET。

一、准备工作

启用ML.NET Model Builder。VS中工具-选项-预览功能,勾选Enable ML.NET Model Builder。

然后就可以右键项目,添加"机器学习":

二、具体步骤

点击上图中的“机器学习”,弹出如下页面:

可以看到有文本分类、图像分类的等等功能。因为我们是分类绿码黄码红码图片,所以选择图像分类。

以上是关于使用ML.NET实现健康码识别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用ML.NET实现健康码识别

使用ML.NET实现健康码识别

太神奇了!使用C#实现自动核验健康码:OCR识别

太神奇了!使用C#实现自动核验健康码:二维码识别

不需要服务器,教你仅用30行代码搞定实时健康码识别

使用ML.NET+ONNX预训练模型整活B站经典《华强买瓜》