图像处理基本知识总结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图像处理基本知识总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、时域卷积=频域相乘

  这种频域相乘的特性可以用于快速求一些特定函数的积分,因为『卷积』的本质是积分,而很多特定函数存在傅里叶变换和反变换,所以与其直接求解积分函数,不如把他们变换到频域,直接进行频谱函数『相乘』,然后再反变换回来,就得到积分结果了。

  卷积核本质上是一个二维函数,有对应的频谱函数,因而可以看成某种『滤波器』。当我们把图像跟多种卷积核作用时,就能得到不同频段的信号,这也就是卷积神经网络中,『卷积层』的本质作用

2、图像的几何变换

(1)平移,平移变换矩阵

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(2)图像的镜像变换分为水平镜像和垂直镜像

  水平镜像:

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  垂直镜像:

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(3)图像的转置就是将图像像素的x坐标和y坐标互换。这样将改变图像的高度和宽度,转置后图像的高度和宽度也将互换。

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(4)一般情况下,旋转操作会有一个旋转中心,这个旋转中心一般为图像的中心,旋转之后图像的大小一般会发生改变。

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2、图像去噪方法

 

以上是关于图像处理基本知识总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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