聚集索引与非聚集索引

Posted 2020-12-03 windy-xmwh

聚集（clustered）索引

　　数据行的的物理顺序与列值（一般主键事务那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能有一个聚集索引。

　　一个表就像以前用的新华字典，聚集索引就像拼音目录，而每个字存放的页码就是数据的物理地址，如果查询一个字，只需查询该字对应在字典拼音目录对应的页码，就可以查询到这个字所在的位置，而拼音目录对应的A-Z的字顺序，和新华字典实际存储的字的顺序A-Z也是一样的。数据行的物理顺序与列值的顺序相同，如果查询的id比较靠后的数据，那么这行数据的地址在磁盘中的物理地址也会比较靠后。而且由于物理地址排列方式与聚集索引的顺序相同，所以就只能建立聚集索引。

 

 

　　聚集索引的好处是索引的叶节点就是对应的数据节点，可以直接获取到对应的全部列的数据，而非聚集索引在索引没有覆盖到对应的列的时候需要进行二次查询，因此在查询方面，聚集索引的速度往往会更占优势。

非聚集索引

该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上的物理存储顺序不同，一个表中可以有多个非聚集索引。

非聚集索引就像字典中的偏旁字典，它的结构顺序与实际存放顺序不一定一致。

 

 

　　非聚集索引的叶节点 仍然是索引节点，只是有一个指针指向对应的数据块，如果使用非聚集索引查询，而查询列中包含了其他该索引没有覆盖的列，那么还要进行第二次查询，查询节点上对应的数据行的数据。

 　　聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行 的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此 类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。