算法第三章总结
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法第三章总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
动态规划算法的理解:
就是把一个大问题变成很多个小问题,并通过求出小问题的最优解,利用他们的关系逐一求出其他问题的最优解。
动态规划应用于子问题重叠的情况:
- 要去刻画最优解的结构特征;
- 尝试递归地定义最优解的值(就是我们常说的考虑从 i-1 转移到 i );
- 计算最优解;
- 利用计算出的信息构造一个最优解。
第一题的核心代码:
for(int i=2;i<=n;i++){ int maxn=1; for(int j=1;j<i;j++){ if(a[j]<a[i]){ maxn = (dp[j]+1) > maxn ? dp[j]+1 : maxn; } } dp[i]=maxn; }
dp数组即为“以a[i]为结”的“最长子序列”的长度
第二题的核心代码:
for(int j=2;j<=n;j++){ for(int i=2;i<j;i++){ dp[1][j]= min(dp[1][i]+dp[i][j] , dp[1][j]); } }
dp数组即为从i到j出租站的最少租金
在结对编程的时候发现自己在敲代码时还是没有严格按照规范,没有敲空格使数据分开,就会导致在结对编程的时候看到全部一团代码。虽然一行行得看过去可以理解,但从全局来看难以迅速找到具体想要找的某一行。所以,代码规范非常重要!引以为戒!
以上是关于算法第三章总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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