什么是数据仓库？

Posted 2023-02-14

随着数据库技术和管理系统的不断发展和普及，人们已不再满足于一般的业务处理。同时随着数据量的不断增大，如何能够更好地利用数据，将数据转化成商业价值，已经成为人们越来越关心的问题。

举例来说，数据库系统可以很好地解决事务处理，实现对数据的“增删改查”等功能，但是却不能提供很好的决策分析支持。因为事务处理首先考虑响应的及时性，多数情况都是在处理当前数据，而决策分析需要考虑的是数据的集成性和历史性，可能对分析处理的时效性要求不高。所以为了提高决策分析的有效性和完整性，人们逐渐将一部分或者大部分数据从联机事物处理系统中剥离出来，形成今天的数据仓库系统。

数据仓库（DataWareHouse），简称为DW，是为给企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。被认为是商业智能的核心组件，由比尔·恩门于1990年提出。它是信息的中央存储库，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 参考技术A 随着数据库技术和管理系统的不断发展和普及，人们已不再满足于一般的业务处理。同时随着数据量的不断增大，如何能够更好地利用数据，将数据转化成商业价值，已经成为人们越来越关心的问题。 举例来说，数据库系统可以很好地解决事务处理，实现对数据的“增删改查”等功能，但是却不能提供很好的决策分析支持。因为事务处理首先考虑响应的及时性，多数情况都是在处理当前数据，而决策分析需要考虑的是数据的集成性和历史性，可能对分析处理的时效性要求不高。所以为了提高决策分析的有效性和完整性，人们逐渐将一部分或者大部分数据从联机事物处理系统中剥离出来，形成今天的数据仓库系统。 参考技术B 数据仓库是为企业所有级别的决策制定
过程提供各类数据支持的战略集合，被认为是商业智能的核心组件。数据进入数据仓库前需要抽取、清洗、筛选、归类，以保证数据质量，也易于后期查找、分析 参考技术C 数据库是一个装数据（信息的原材料）的地方。 数据仓库是一种系统，这种系统也是用数据库装东西。（这有点没说清楚：个人理解数据库和数据仓库当然都是装数据 参考技术D 随着数据库技术和管理系统的不断发展和普及，人们已不再满足于一般的业务处理。同时随着数据量的不断增大，如何能够更好地利用数据，将数据转化成商业价值，已经成为人们越来越关心的问题。 举例来说，数据库系统可以很好地解决事务处理，实现对数据的“增删改查”等功能，但是却不能提供很好的决策分析支持。因为事务处理首先考虑响应的及时性，多数情况都是在处理当前数据，而决策分析需要考虑的是数据的集成性和历史性，可能对分析处理的时效性要求不高。所以为了提高决策分析的有效性和完整性，人们逐渐将一部分或者大部分数据从联机事物处理系统中剥离出来，形成今天的数据仓库系统。