深度学习教程 | 深度学习的实用层面

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本篇讲解如何优化神经网络模型,包括Train / Dev / Test sets的切分和比例选择,Bias和Variance的相关知识,防止过拟合的方法,规范化输入以加快梯度下降速度和精度,梯度消失和梯度爆炸的原因及处理方法,梯度检查。
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