吴恩达深度学习课程第二课-改善深层神经网络
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第一周 深度学习的实用层面
1.1 训练，配置，测试训练集
- 学习完如何构建神经网络,接下来学习如何高效运行神经网络
- 数据集划分: train,dev,test: 在train中训练模型,利用dev选择最佳模型,利用test测试最终模型
1.2 偏差Bias，方差Variance
- 欠拟合(高偏差),过拟合(高方差)
1.3 处理欠拟合，过拟合方案
1.4 正则化Regularization
以上是关于吴恩达深度学习课程第二课-改善深层神经网络的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
深层神经网络——吴恩达DeepLearning.ai深度学习笔记之神经网络和深度学习