吴恩达深度学习课程笔记
Posted 劳埃德·福杰
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1.Relu
2.Binary Classification(二分分类)
3.Logistic Regression(逻辑回归)
4.梯度下降法
5.向量化
6.Boardcasting in Python
7.关于numpy向量的说明
8.计算神经网络输出
9.激活函数
以上是关于吴恩达深度学习课程笔记的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
吴恩达 DeepLearning.ai课程笔记（1-3）神经网络和深度学习 --- 浅层神经网络
吴恩达-深度学习-课程笔记-3: Python和向量化( Week 2 )