python 高阶函数用法

Posted 2021-03-04

1.map()函数

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
def f(x):
    return x * x
L = map(f,[1,2,3,4,5])
list(L)
[1,4,9,16,25]

2.reduce()函数

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，
其效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
from functools import reduce
def fn(x, y):
     return x * 10 + y
    reduce(fn, [1, 2, 3, 4, 5])
    12345

map和reduce 结合使用把str转换为int的函数****

from functools import reduce
DIGITS = {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}
def str2int(s):
    def fn(x, y):
        return x * 10 + y
    def char2num(s):
        return DIGITS[s]
    return reduce(fn, map(char2num, s))

filter()函数用于过滤序列。

filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。注意到filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。
把一个序列中的空字符串删掉
    def not_empty(s):
        return s and s.strip()
    list(filter(not_empty,[‘a‘,‘‘,‘b‘,None,‘  ‘]))
    结果：[‘a‘,‘b‘,‘c‘]

用filter求素数

先构造一个从3开始的奇数序列
def _old_iter():
    n=1
    while Ture:
        n = n+2
        yield n
然后定义一个筛选函数： 
def _not_divisible(n):
    return lambda x: x % n > 0
最后，定义一个生成器，不断返回下一个素数：
def primes():
    yield 2
    it = _odd_iter() # 初始序列
    while True:
        n = next(it) # 返回序列的第一个数
        yield n
        it = filter(_not_divisible(n), it) # 构造新序列
打印1000以内的素数:
for n in primes():
    if n < 1000:
        print(n)
    else:
        break

sorted 函数

Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序
    sorted([36, 5, -12, 9, -21])
    [-21, -12, 5, 9, 36]    
sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序
    sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
    [5, 9, -12, -21, 36]

sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘])
[‘Credit‘, ‘Zoo‘, ‘about‘, ‘bob‘]
默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于‘Z‘ < ‘a‘，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面

sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower)  忽略大小写排序
[‘about‘, ‘bob‘, ‘Credit‘, ‘Zoo‘]

要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True
 sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower, reverse=True)
[‘Zoo‘, ‘Credit‘, ‘bob‘, ‘about‘]