[py][lc]python高阶函数(匿名/map/reduce/sorted)

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匿名函数

f = lambda x: x * x
f(2) # x =2
#4


- 传入列表
f = lambda x: x[2]
print(f([1, 2, 3])) # x = [1,2,3]

map使用

传入函数体

def f(x):
    return x*x

r = map(f, [1, 2, 3, 4]) #函数作用在可迭代对象的每一项
#[1, 4, 9, 16]


- 另一个例子
list(map([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], lambda x: x * x))

reduce用法

from functools import reduce
def add(x, y):
    return x*10 + y

print(reduce(add, [1, 2, 3, 4])) #函数作用在可迭代对象的每一项聚合
# 1234

sorted探究

参考:
高阶函数map/reduce

sorted,官方文档写的挺好,可以学到不少东西

sorted(iterable, key=None, rev

以上是关于[py][lc]python高阶函数(匿名/map/reduce/sorted)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

16. Python 高阶函数匿名函数

python高阶函数和匿名函数

python--函数式编程 (高阶函数(map , reduce ,filter,sorted),匿名函数(lambda))

day12——Python高阶函数及匿名函数

3-4 Python的高阶函数和匿名函数

(转)Python进阶:函数式编程(高阶函数,map,reduce,filter,sorted,返回函数,匿名函数,偏函数)