python深浅copy和赋值

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python深浅copy和赋值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python直接赋值,浅copy和深copy的比较

  基于引用和对象(python引用和对象分离)

总结:

  直接赋值:a = b --》a,b两个引用指向相同的对象
  浅copy:a为b的copy --》 copy(新建)b的不可变子对象,共用可变子对象
  深copy:a为b的深copy--》copy(新建)b的所有子对象,两者对象无关联
  
ps:对象的值相等,内存地址不一定相同(小数据池)
 
详细解析如下:
 

在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用

一般有三种方法,

alist=[1,2,3,["a","b"]]

 

(1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变

>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\'], 5]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\'], 5]

(2)copy浅拷贝,没有拷贝可变子对象。共享可变子对象(可变子对象随之变化)

>>> import copy

>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\'], 5]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]

>>> alist[3]
[\'a\', \'b\']
>>> alist[3].append(\'cccc\')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\', \'cccc\'], 5]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\', \'cccc\']] 里面的子对象被改变了

 

 

(3)深拷贝,包含对象里面的子对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

>>> import copy

>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]始终没有改变
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\'], 5]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]始终没有改变
>>> alist[3]
[\'a\', \'b\']
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\', \'ccccc\'], 5]
[1, 2, 3, [\'a\', \'b\']]  始终没有改变

 

 

 
 
参考博客:https://www.cnblogs.com/xueli/p/4952063.html
 

以上是关于python深浅copy和赋值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python3 深浅COPY和赋值

Python之深浅copy

python列表中的深浅copy

python-- 深浅copy集合

Python深浅copy

python之深浅拷贝