python3 深浅COPY和赋值

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3 深浅COPY和赋值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果

  其实这个是由于共享内存导致的结果。

  赋值:赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变。

  拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响。

1、赋值(数据完全共享)

l1 = [1, 2, 3, [aa, bb]]
l2 = l1
l2[0]=aaa
l2[3][0]=bbb
print(l1)                            #[‘aaa‘, 2, 3, [‘bbb‘, ‘bb‘]]
print(id(l1)==id(l2))          #True

  l2 = l1 ,l1 完全赋值给l2 ,l2的内存地址与l1 相同,即内存完全指向

 

2、浅copy (数据半共享,复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)

l1 = [1,2,3,[11,22,33]]
l2 = l1.copy()
print(l2)                          #[1,2,3,[11,22,33]]
l2[3][2]=aaa
print(l1)                          #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]
print(l2)                          #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]
l1[0]= 0 
print(l1)                          #[0, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]
print(l2)                          #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]
print(id(l1)==id(l2))         #Flase  

  如上述代码,l2浅拷贝了l1 ,之后l2把其列表中的列表的元素给修改,从结果看出,l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素,却并没有影响l2。

  比较一下l2与l1的内存地址:False,说明,l2在内存中已经独立出一部分复制了l1的数据,但是只是浅拷贝,第二层的数据并没有拷贝成功,而是指向了l1中的第二层数据的内存地址,所以共享内存‘相当于‘’等号赋值’‘,所以就会有l2中第二层数据发生变化,l1中第二层数据也发生变化。

 

3、深copy(数据完全不共享,复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝)

import copy
l1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33] 
# l2 = copy.copy(l1)  浅拷贝
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1,>>>,l2)
l2[3][0] = 1111
print(l1,">>>",l2)

  由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动

 
 

 

以上是关于python3 深浅COPY和赋值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python3 列表的赋值和深浅拷贝

Python3 深浅拷贝

python3 完全理解赋值,浅copy,深copy 通过地址详细理解~

Python3中赋值浅拷贝和深拷贝

python深浅copy和赋值

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