由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动
python3 深浅COPY和赋值
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3 深浅COPY和赋值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果
其实这个是由于共享内存导致的结果。
赋值:赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变。
拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响。
1、赋值(数据完全共享)
l1 = [1, 2, 3, [‘aa‘, ‘bb‘]] l2 = l1 l2[0]=‘aaa‘ l2[3][0]=‘bbb‘ print(l1) #[‘aaa‘, 2, 3, [‘bbb‘, ‘bb‘]] print(id(l1)==id(l2)) #True
l2 = l1 ,l1 完全赋值给l2 ,l2的内存地址与l1 相同,即内存完全指向
2、浅copy (数据半共享,复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)
l1 = [1,2,3,[11,22,33]] l2 = l1.copy() print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]] l2[3][2]=‘aaa‘ print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]] print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]] l1[0]= 0 print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]] print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]] print(id(l1)==id(l2)) #Flase
如上述代码,l2浅拷贝了l1 ,之后l2把其列表中的列表的元素给修改,从结果看出,l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素,却并没有影响l2。
比较一下l2与l1的内存地址:False,说明,l2在内存中已经独立出一部分复制了l1的数据,但是只是浅拷贝,第二层的数据并没有拷贝成功,而是指向了l1中的第二层数据的内存地址,所以共享内存‘相当于‘’等号赋值’‘,所以就会有l2中第二层数据发生变化,l1中第二层数据也发生变化。
3、深copy(数据完全不共享,复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝)
import copy l1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33] # l2 = copy.copy(l1) 浅拷贝 l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,‘>>>‘,l2) l2[3][0] = 1111 print(l1,">>>",l2)
以上是关于python3 深浅COPY和赋值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章