python之深浅拷贝

Posted 2020-09-26

深浅拷贝

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

import copy

# ######### 数字、字符串 #########

n1 = 123

# n1 = "age 10"

print(id(n1))

# ## 赋值 ##

n2 = n1

print(id(n2))




# ## 浅拷贝 ##

n2 = copy.copy(n1)

print(id(n2))

 

# ## 深拷贝 ##

n3 = copy.deepcopy(n1)

print(id(n3))

对于字典、元组、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n2 = n1

>>> print id(n1)

11195200

>>> print id(n2)

11195200

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n3 = copy.copy(n1)

>>> print id(n1)

11267952

>>> print id(n3)

11151792

>>> print id(n1[‘k3‘])  ##查看内存地址相同

139853825328696

>>> print id(n3[‘k3‘])  ##查看内存地址相同

139853825328696

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

>>> import copy

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n4 = copy.deepcopy(n1)

>>> print id(n1)

11193264

>>> print id(n4)

11249664

>>> print id(n1[‘k3‘])  ##查看内存地址不同

139853635849824

>>> print id(n2[‘k3‘])  ##查看内存地址不同

139853635827256

本文出自 “一点点” 博客，请务必保留此出处http://pengai.blog.51cto.com/6326789/1944652